之前其实碰到过很多次了，也大概知道一些，但一直都没有进行总结，所以这次在搜索了很多方法之后进行个大体的总结，方便以后查阅：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time, os, sys
fname="C:/Python27/NEWS.txt"
#fname=sys.argv[1].strip()

def timeo(fun, n=10):
    start = time.clock()
    for i in xrange(n): fun()
    end = time.clock()
    thetime = end-start
    return fun.__name__, thetime                        #返回函数名称，函数运行10次总时间的 元组

def linecount_wc():
    return int(os.popen('wc -l nuc').read().split()[0]) #使用外部系统命令 wc -l

def linecount_1( ): #使用方法1
    return len(open(fname).readlines())

def linecount_2():  #使用方法2
    count = 0
    for line in open(fname).xreadlines(): count += 1
    return count

def linecount_3():  #使用方法3
    count = 0
    thefile = open(fname)
    while 1:
        buffer = thefile.read(65536)
        if not buffer: break
        count += buffer.count('n')
    return count

def linecount_4():  #添加的方法4
    count=0
    for line in open(fname):
        count+=1
    return count

for f in linecount_1, linecount_2, linecount_3, linecount_4:
    print f.__name__, f()

for f in linecount_1, linecount_2, linecount_3, linecount_4:
    print "%s: %.2f" % timeo(f)

'''
linecount_1 4929090
linecount_2 4929090
linecount_3 4929090
linecount_4 4929090
linecount_1: 17.92
linecount_2: 18.14
linecount_3: 9.84
linecount_4: 18.42
但我在EditPlus和Notepad++中打开时，显示的行数分别为：4929060 / 4929090 为什么会有点差距……
'''

起源于啄木鸟社区的一个讨论：http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyCkBk-4-7，然后我是在“Python：统计文件行数”中找到的计时代码，不过现在Python有timeit模块了，所以这个就自己看着办了，怎么方便/顺手怎么来就好了。

总结：在内存不是太多的情况下，一行一行的读取然后计数其实是一个最快的方法。笨方法不意味着低效！只要能达到目的就行。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

# method.1
count = len(open(filepath,'rU').readlines())
count2 = len(linecache.getlines(filepath))

# method.2
count = -1
for count, line in enumerate(open(filepath, 'rU')):
	pass
count += 1

#method.3
count = 0
thefile = open(filepath, 'rb')
while True:
	buffer = thefile.read(8192*1024)
	if not buffer:
		break
	count += buffer.count('n')
thefile.close()

#method.4
def linecount_w( ):
    return int(os.popen('wc -l "C:Python27NEWS.txt"').read().split()[0])

一些链接：

• read(), readline(), readlines() & xreadlines() func in Python
• Python——文件处理