Python生成GUID

>>> import uuid
>>> uuid.uuid1()
UUID('5a35a426-f7ce-11dd-abd2-0017f227cfc7')

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#Python中的string对象有几个常用的方法用来输出各种不同的字符：

string.ascii_letters    #输出ascii码的所有字符
string.digits           #输出 '0123456789'.
string.punctuation      #ascii中的标点符号
print string.ascii_letters
print string.digits
print string.punctuation

#输出结果如下：
abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
0123456789
!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~

#下面的代码用于生成随机密码：

import string
from random import *
characters = string.ascii_letters + string.punctuation + string.digits
password = "".join(choice(characters) for x in range(randint(8, 16)))
print password

用Python判断变量类型

python判断变量类型时，为什么不推荐使用type()方法？

实际上还有一种方法是用isinstance。比如：

a = 111
isinstance(a, int)
True

isinstance 和 type的区别在于：

class A:
    pass
class B(A):
    pass

isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A      # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

区别就是 对于subclass之类的 type 就不省事了。

参考链接：python判断变量类型时，为什么不推荐使用type()方法 – SegmentFault http://segmentfault.com/q/1010000000127305

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• Python 判断变量的数据类型
• Python的类型判断：isinstance

Python可以得到一个对象的类型 ，利用type函数：

>>>lst = [1, 2, 3]
>>>type(lst)
<type 'list'>

不仅如此，还可以利用isinstance函数，来判断一个对象是否是一个已知的类型。isinstance说明如下：

  isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> bool

Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof.

With a type as second argument, return whether that is the object’s type.

The form using a tuple, isinstance(x, (A, B, …)), is a shortcut for isinstance(x, A)

or isinstance(x, B) or … (etc.).

其第一个参数为对象，第二个为类型名或类型名的一个列表。其返回值为布尔型。

若对象的类型与参数二的类型相同则返回True。若参数二为一个元组，则若对象类型与元组中类型名之一相同即返回True。

>>>isinstance(lst, list)
  Trueisinstance(lst, (int, str, list))
  True
>>>isinstance(lst, (int, str, list))
  True

这也算Python的强大之一吧！

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Python中的dict和json格式的一些

Json概述以及python对json的相关操作

在Python标准库的json包中，提供了JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换。

Python 将字符串转换成字典dict

JSON到字典转化：
dictinfo = simplejson.loads(json_str)   #输出dict类型

字典到JSON转化：
jsoninfo = simplejson.dumps(dict)   #输出str类型

比如：

info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}
jsoninfo = simplejson.dumps(info)
print jsoninfo
print type(jsoninfo)

• python strip()函数
• Python strip lstrip rstrip使用方法
• python如何判断一段字符串是否是json格式的。_百度知道
• python中json格式数据的编码和解码

Python中的强制类型转换

• Python学习笔记一:数据类型转换
• Python 字符串操作（string替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割等）
• python字符串替换方法和注意事项

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在Python中进行字符串替换的2种方法

• 是用字符串本身的replace()方法。
• 用正则的sub()函数来替换。

下面用个例子来实验下：
a = ‘hello word’
我把a字符串里的word替换为python。

1.用字符串本身的replace方法：
a = a.replace(‘word’, ‘python’)
输出的结果是hello python

2.用正则表达式来完成替换：
import re
strinfo = re.compile(‘word’)
b = strinfo.sub(‘python’, a)
print b
输出的结果也是hello python

至于用哪个方法的话，看你自己的选择了（顺便说一句，在Python中处理字符串的时候，使用字符串自身的方法速度是最快的）。

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Python连接字符串的几种方法

方法1：直接通过加号操作符相加

foobar = 'foo' + 'bar'

低效原因：在使用”+”连接字符串的时候，每次连接一次，就要重新开辟空间，然后把字符串连接起来，再放入新的空间，再一次循环，又要开辟新的空间，把字符串连接起来放入新的空间，如此反复，内存操作比较频繁，每次都要计算内存空间，然后开辟内存空间，再释放内存空间，效率非常低，你也许操作比较少的数据的时候看不出来，感觉影响不大，但是你碰到操作数据量比较多的时候，这个方法就要退休了。

方法2：join方法

list_of_strings = ['abc', 'def', 'ghi']
foobar = ''.join(list_of_strings)

方法3：替换

foobar = '%s, %s' % ('abc', 'def')
foobar = '%s%s' % ('abc', 'def')

参考链接：

• python字符串连接
• python常见的字符串操作