ASPIRE

用Flask+Bootstrap实现简单的查询·展示页面

=Start=

缘由：

除了这是一个看脸的社会之外（来自别人的压力）；一个优秀的开发对自己的要求也不应该仅仅是实现功能那么简单，做出一个好用的、易用的程序应该是自然而然的追求。并且，将独立的程序/脚本集成至统一的系统、平台，能极大的提升工作效率。

正文：

组织你的Flask项目
用 Flask+Bootstrap 写简单页面

主要是用Flask实现功能，用Bootstrap进行页面布局、展示

用 Flask+Bootstrap+DataTables 进行数据展示

用Flask写接口，用Bootstrap进行页面布局，用DataTables进行展示（在页面中用ajax异步请求Flask写的接口，将接口返回的数据填充进DataTables即可）

用 Flask+Bootstrap+Echarts 进行图表展示

和上面类似——用Flask写接口，用Bootstrap进行页面布局，用Echarts进行展示（在页面中用ajax异步请求Flask写的接口，将接口返回的数据交给Echarts即可）

用 Flask+SQLAlchemy 进行查询

注意「bootstrap+flask+mysql实现网站查询」中是用的Flask-SQLAlchemy扩展进行的数据库查询，主要是要了解在Flask中定义数据库class的一些知识即可。

用 Flask+Celery 处理异步任务
在 CentOS 上基于Nginx和uWSGI部署Flask

参考链接：

=END=

admin

,
, , , ,

《 “用Flask+Bootstrap实现简单的查询·展示页面” 》 有 17 条评论

  1. 安全数据可视化
    http://mars.run/2016/06/security_data_visualization/
    `
    0x00 概述
    数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。随着大数据，机器学习，EDA的发展，数据可视化变得越来越重要。在大量的数据面前，传统方法也无能为力，使用可视化的方法可以快速直观地分析/展示数据。

    0x01 为什么要可视化数据？
    Discovery：用于探索、观察数据，将数据转换为知识。通过视觉展示，能够给人们一些新的观察视角，以便思考、发现这些数据所包含的知识。
    Understanding：通过可视化，可能会发现一些传统统计学方法/数理知识无法发现的模式/规律/关联，使得研究人员更好地使用这些数据。
    Informed decisions：快速、准确地将数据所包含的信息传递给读者，在损失一些细节的同时，在几秒钟的时间内将信息传递出去。
    `

    回复

  4. RESTful 架构风格概述
    http://blog.igevin.info/posts/restful-architecture-in-general/

    RESTful API 编写指南
    http://blog.igevin.info/posts/restful-api-get-started-to-write/

    Flask RESTful API开发之序列化与反序列化
    http://blog.igevin.info/posts/flask-rest-serialize-deserialize/

    Flask RESTful API 开发—-基础篇 (1)
    http://blog.igevin.info/posts/flask-rest-basic/
    Flask RESTful API 开发—-基础篇 (2)
    http://blog.igevin.info/posts/flask-rest-basic-2/

    回复

  8. 如何使用 Bootstrap 搭建更合理的 HTML 结构
    https://segmentfault.com/a/1190000013330916
    `
    目录
    　　前言
    　　合理利用栅格
    　　　　保证合理嵌套
    　　　　灵活利用栅格偏移
    　　水平表单排列
    　　静态表单排列
    　　表格结构
    　　先排列，再排行
    　　总结
    `

    回复

  9. 浅谈 BI 与数据分析的可视化
    https://mp.weixin.qq.com/s/rsEU7OyLQWEwr-gup-wZGA
    `
    BI 报表可视化
    广义 BI：商务智能的一套整体解决方案，包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等；
    狭义 BI：敏捷 BI 产品，一款可视化产品，如永洪 BI、Tableau 等。
    通过敏捷 BI 产品设计制作的，提供给业务部门日常使用的可视化报表，就是今天要说的 BI 报表可视化。

    分析报表可视化
    对某块业务某些具体现象或问题的洞察，应该就是咱们所说的分析。在业务分析结果报告中使用的可视化图表(请留意是结果报告)，就是分析报表可视化。

    分析报表可视化：核心是结论
    BI 报表可视化：业务主题下灵活地动态分析
    `

    回复

  13. Flask设置返回json格式数据
    https://www.polarxiong.com/archives/Flask%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E8%BF%94%E5%9B%9Ejson%E6%A0%BC%E5%BC%8F.html
    `
    HTTP返回json格式数据主要有两个方面：
    1、数据本身为json格式；
    2、HTTP返回头的Content-Type声明为json格式。

    # 方式一
    return Response(json.dumps(data_map), mimetype=’application/json’)

    # 方式二
    return jsonify(data_map)

    如果 data_map 中有中文，会存在非ascii字符被转码为unicode类型，导致了返回的数据是unicode编码的字符，可读性不高，因此需要更新一下JSON编码器来更新编码规则：
    data_map = json.dumps(data_map, ensure_ascii=False)
    `
    https://stackoverflow.com/questions/13081532/return-json-response-from-flask-view

    Flask返回json两种方式
    http://trytofix.github.io/2016/01/18/Flask%E8%BF%94%E5%9B%9Ejson%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E5%BC%8F/

    回复

  15. http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Request.get_data

    Flask中向前端传递或者接收Json文件的方法
    https://segmentfault.com/a/1190000007605055
    https://www.kancloud.cn/hx78/python/450125
    `
    1. 利用flask的 request.form.get() 方法
    2. 利用flask的 request.get_data() 方法
    `
    Flask 如何获取请求的body
    http://www.zhangdongshengtech.com/article-detials/216

    python flask里 post请求，JSON数据获取方式总结
    https://www.cnblogs.com/huchong/p/8797444.html

    回复

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注