[translate]Gartner市场洞察-数据安全的未来

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缘由：

最近看了Gartner的一篇叫做《Market Insight: The Future of Data Security》的英文报告，想着翻译并整理部分内容作为学习总结，后来看到安华金和之前也翻译过一部分，所以在它的基础上做了一些修改和补充，放在这里，方便以后参考学习。

正文：

参考解答：

数据泄露反复证明数据安全的关键性，数据安全产品需要不断发展。挑战越来越大，唯有对现有数据安全产品进行重大创新。

对当前现状的几大发现：

■组织很难将注意力和投资放在数据安全技术上。

■数据保护的发展慢慢开始涵盖新技术，如机器学习(ML)、人工智能(AI)、区块链和高级数据分析，来弥补内容和情景间的差距。

■首席信息安全官(CISOs)正在寻找一种组合，涵盖加密、令牌化、数据脱敏、以数据为中心的审计和保护(DCAP)和数据丢失预防(DLP)，以纯粹SaaS形式或者以管理的安全服务，或两者混合。

■数据安全厂商市场很大，主要提供单点产品而非多功能套件。

一、趋势分析

图1. 数据安全生态系统 – 每个领域的代表性供应商

随着网络威胁的增加以及数据关键性和价值提升，数据保护产品不断发展。同时，随着终端用户继续走向数字业务，采用云服务，数据会变得更加危险。组织需要能够对访问，可见性和监控进行更强控制的产品和工具，这是未来数据安全的主要内容。

首先，数据访问管理（DAG）产品必须到位。这意味着DLP、DCAP、DAG、特权访问管理（PAM）和身份管理和管理（IGA）产品之间更紧密的集成。

其次，Gartner建议安全和风险管理人员和CISO采用CARTA方法。CARTA（持续性自适应风险与信任评估(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment)）结合了对自适应访问控制的需求，以及用于传统应用程序的用户和实体行为分析（UEBA）监控。

随着破坏性技术的兴起，技术战略规划师可以通过新兴技术增强自身产品体系；通过调查整合或开发替代的破坏性技术，并创建收购和整合策略来跳出传统技术思路。

新兴技术列举如下

Gartner的“2017年十大战略技术趋势：Gartner趋势分析报告”和图3点明了旨在提高数据保护的三个主题（智能，数字和网格）的技术。下面概述的技术多处于与数据安全产品集成的最初阶段，能填补当前产品集的一些空白。

图2. 2017年十大战略技术趋势

l 高级安全分析

数十年来，高级分析已被纳入欺诈检测应用，可更好地实现数据处理和自动化保护结果。高级安全分析需要回答以下四类问题：

描述性的——发生了什么?
诊断性的——为什么会发生?
预测性的——将会发生什么?
说明性的——我该怎么应对?

l 人工智能和机器学习

AI和ML通常在讨论大数据和分析时可互换使用，这些技术在应用于数据安全领域时处于起步阶段。

l 多方计算

多方计算（MPC）是一种密码学方法，使实体（应用程序，个人或设备）能够处理数据的同时保持数据处于受保护，机密和私有状态。

l 区块链

“破坏性”的区块链很有潜力，支持Blockchain的数据安全应用程序提供了建立信任和弹性的替代方法。

l 差分隐私

差分隐私是2006年开发的一种技术，通常适用于“隐私”用例，有望改善个人及其数据的隐私。

除了新技术的次第萌芽，硕大的数据安全环境下，技术的收购和伙伴关系的发展，可以更好地帮助组织降低复杂性并实现业务目标，降低数据泄露风险。技术战略规划者必须通过OEM协议来扩大生态系统的范围。

据Gartner的调查：组织表示，产品即服务（SaaS化)的能力在亚太地区、北美和欧洲都很受欢迎，安全预算在500万到1000万美元之间的组织也对SaaS感兴趣，并将成为客户“首选”，并看重其灵活性，低成本和获得最适合最终用户需求的产品能力。特别是人力、财力有限的中小企业（SMB），更倾向这种模式。

二、背景和环境

越来越多的数据泄露和对云服务的攻击正在增加组织的业务风险。组织更加关心在结构化和非结构化环境中识别，分类和保护关键数据集，以符合GDPR。组织现在感到需要申请数据安全治理和信息资源的压力，将每个数据集作为金融资产和负债进行评估，技术战略规划者应当改进能力以响应。

l 企业数字版权管理（EDRM）

Gartner将EDRM描述为用于对某些类型的企业数据强制访问和使用控制的技术，可结合DLP，文件库，身份和访问管理（IAM）服务等技术，提供更优工具组合。

l 以数据为中心的审计和保护工具

DCAP产品和技术特点能够集中监控用户、管理员与特定数据集相关的活动。DCAP供应商需要通过有机生长和收购来继续增加技术能力，特别是在UEBA，AI/ML和区块链技术领域。

l 数据防泄露

展望未来，终端用户组织有望越来越多地寻求集成的DLP功能，而不是全面的E-DLP套件。

l 用户和实体行为分析（UEBA）

UEBA已完成数据安全产品的集成，这项技术有望成长壮大，技术战略规划者必须建立UEBA /员工监控能力，以帮助终端用户进一步提升其数据安全状态。

l 特权访问管理（PAM）

PAM到2020年有望实现复合年增长率为27％的显著增长，达22亿美元。集成PAM产品将增强数据安全产品，并向最终用户提供多种功能。

l 计算机安全意识培训

在采取以人为中心的安全方法时，终端用户的组织会进行计算机安全意识培训(SA-CBT)。SA-CBT的设计目标是创造一个让员工更加了解他们该如何处理电子邮件，并改善他们的密码设置习惯和改变员工（不安全）行为的环境。最终目标是保护数据，无论是知识产权、个人身份信息(PII)、私人企业数据还是其他数据。

l 数据脱敏

数据脱敏是一种旨在防止滥用敏感数据的技术。它为用户提供虚构而实用的数据，而非真实、敏感的数据，因此用户可以保持其执行业务流程的能力。与加密和令牌化不同，数据脱敏技术，数据经历单向转换，不可逆。数据不能通过篡改操作被透露。

图3. 数据脱敏示例

三、影响与结论

数据安全领域正在快速发展，提供商越来越多。由于最终用户关注保护数据的完整性和隐私性，关键技术的整合或收购将有望增值，并具有可观增长潜力。了解最终用户的需求，了解更智能化的数据安全控制的重要性，将有助于塑造数据安全产品策略。

将以上技术添加到现有产品体系将引发数据安全市场空间的变革，使安全性更智能化、自动化，这可能意味着数据安全市场的革命性变化，帮助客户应对数据安全挑战，使客户走上更有效的数据安全道路。提供SaaS和内部部署形式的产品将提供更多选择，使组织能够选择功能模块，而非购买增加复杂性的大型套件。

针对最终用户的需求，技术战略规划者需要：

①使用持续的风险和信任评估方法，通过设计CARTA的投资组合来改善客户的数据治理策略；

②通过测试与破坏性技术的集成或开发，并通过合作或收购这些技术，在传统技术框架之外创建解决方案；

③通过为客户创造具有商业激励的移动计划，加速SaaS产品应用；

④加入安全计划，如OWASP，与互补邻近市场的供应商建立关系和整合。

参考链接：

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1 12 月, 2018

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