[collect]技术成熟度曲线的使用方法

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缘由:

最近一段时间才关注的Gartner的技术成熟度曲线(Hype Cycle),之前有看过,但没有详细了解,现在趁着机会好好了解学习一下。

正文:

参考解答:

以Gartner发布的2017年数据安全技术成熟度曲线为例,学习如何阅读和使用技术成熟度曲线。

技术发展5大阶段解读
(1)技术萌发期(Innovation Trigger)

产品推出、著名公司采用、媒体兴趣爆发、新法规新需求等触发事件触发一个新的技术或其它创新点进入商品市场。

(2)过热期(Peak of Inflated Expectations)

所有媒体都在争相报道这种技术和成功案例;销售材料中也频频出现这一技术术语;市场上充满了重复的、竞争的、互补的产品。

对于过热期的数据安全技术方向,不应仅以它的热度就盲目采用,而应结合自身业务,尽早展开全方面评估后再作投资决定。

(3)幻灭低谷期(Trough of Disillusionment)

市场中不断出现失败案例,越来越多企业开始认识到这个新技术的运用并不像最初看起来那么容易;媒体也转而报道这种技术是挑战不是机遇;这项技术由于达不到公众预期,声誉迅速下滑。

正在钻研幻灭低谷期技术的兄弟姐妹们不用灰心。不管你研究CASB、动态数据脱敏,还是企业密钥管理等等,一步一脚印,不久就会苦尽甘来。

(4)复苏期(Slope of Enlightenment)

这个爬坡过程将持续1-3年。相应供应商发布二代或三代产品、媒体开始关注逐渐成熟的功能和主流供应商的市场动态、新的成功案例开始出现……

(5)成熟期(Plateau of Productivity)

该技术的实际收益可预测并已得到普遍认可,甚至还会围绕该创新内容出现相关产品和服务的“生态系统”(生态系统组成部分中可能会出现新的技术成熟度曲线)。


技术成熟度曲线的重要性

促使企业以最好的方式利用资源,避免陷入四个误区——采用过早、放弃过早、采用过晚、留恋过久。对于一项新技术的出现,不要仅仅因为热门而去投资,也不要以为在历经一段时间后未达到早期的过高预期而轻易放弃。
参考链接:

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