=Start=
缘由：
前段时间 ChatGPT 大火，基本上会上网的都会刷到相关的文章或视频。我不是一个喜欢追热点的人，但是，因为 ChatGPT 背后的LLM（大语言模型）所体现出来的能力确实和之前那些吹嘘的AI有着巨大的区别，以及我对于神经网络和深度学习还比较感兴趣，所以相关的文章看了不少，也想简单总结记录一下，方便以后回顾或者有需要的时候参考。
正文：
参考解答：
ChatGPT 是什么？
简单来说，ChatGPT是一种基于自然语言处理技术（NLP）的聊天机器人，能够进行智能对话和情感识别等任务。ChatGPT通过预训练深度神经网络模型来理解和生成自然语言，提供了一种新的人机交互方式，已经被广泛应用于社交娱乐、客服、教育培训等领域（例如写代码、写诗歌、绘画、企划书框架等）。
ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人，其中Transformer是一种编码器-解码器结构的神经网络模型，可以对输入序列进行编码和解码，而GPT则是在Transformer的基础上使用无监督学习方法进行了预训练。ChatGPT通过训练得到的模型来对用户输入进行预测和生成响应，从而实现智能对话的功能。
ChatGPT的时间轴梳理
2018 年 6 月
OpenAI发布GPT-1模型，1.1亿参数。
2018 年 11 月
OpenAI发布GPT-2模型，15亿参数，但由于担心滥用，不向公众开放模型的全部代码及数据。
2019 年 2 月
OpenAI开放了GPT-2模型的部分代码和数据，但仍然限制了访问。
2019 年 6 月 10 日
OpenAI发布GPT-3模型，1750亿参数，并向部分合作伙伴提供了访问权限。
2019 年 9 月
OpenAI开放了GPT-2的全部代码和数据，并发布了更大版本。
2020 年 5 月
OpenAI宣布推出GPT-3模型的beta版本，该模型拥有1750亿个参数，是迄今为止最大的自然语言处理模型。
2022 年 3 月
OpenAI发布InstructGPT，用到 Instruction Tuning
2022 年 11 月 30 日
OpenAI通过GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的，全新对话式AI模型ChatGPT正式发布。
2022 年 12 月 15 日
ChatGPT 第一次更新，提升了总体性能，增加了保存和查看历史对话记录的新功能。
2023 年 1 月 9 日
ChatGPT 第二次更新，改善了回答的真实性，增加了“停止生成”新功能。
2023 年 1 月 21 日
OpenAI发布限于部分用户使用的付费版ChatGPT Professional。
2023 年 1 月 30 日
ChatGPT第三次更新，在此提升了答案真实性的同时，还提升了数学能力。
2023 年 2 月 2 日
OpenAI正式推出ChatGPT收费版订阅服务，新版本对比免费版响应速度更快，运行更为稳定。
2023 年 3 月 15 日
OpenAI震撼推出了大型多模态模型GPT-4，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本结果，现已接入ChatGPT 向Plus用户开放。
ChatGPT 能做什么？
ChatGPT能做什么？这就是它最近大热的原因之一了：
- 语法更正(文章、论文等润色)，文本翻译(日常学习、商务翻译等)，
- 程序员可以利用它生成和调试代码，
- 运营可以利用它写文案，
- 作家可以利用它写小说写大纲，
- 还可以写发言稿，修改面试简历等等……
ChatGPT的高智能性已经逼迫多家学术期刊发表声明，完全禁止或严格限制使用人工智能撰写论文。而ChatGPT官方也回应：使用人工智能去完成作业和写论文是不道德和不健康的学习方式，学生们需要自主学习，而不是让AI去学习。毕竟，AI之于人类是辅助，人类并不是AI的附庸，ChatGPT就如同一把双刃剑，既可以用来高效工作，也可以用来毁灭自己。
完全拒绝 ChatGPT 或类似的AI工具可能有什么影响？
人类的悲欢并不相通：有人因AI被裁，有人用AI躺赚
吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也；吾尝跂而望矣，不如登高之博见也。登高而招，臂非加长也，而见者远；顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。(君子生 通：性)
如何借助 ChatGPT 的能力提高产出？
写文章的人一定都知道，纯自己写，跟自己在一个水准不错的内容上改，是完全两码事儿。
- 自学神器：在人类现有的知识范围内高效学习
1) 学习概念
2) 理解行业- 提效工具：优化已有流程或者流程再造
1) 阅读：对于未知的内容进行快速了解
2) 总结：对于已知的内容快速总结- 想象力的延展：内容创作辅助工具
1) 写内容：起标题，写大纲，写开头结尾
2) 找内容：案例支撑，找金句
3) 检查内容- “搜索”教程——一些不常用的软件的用法
- 编程辅助工具
1) 编写Python程序，浏览器插件等
2) 检查代码
3) 解释代码
不过需要尤其注意的一点是——不要把ChatGPT当作完全可信赖的来源，ChatGPT容易出现“幻觉”，即给出一些听/看起来真实，但完全捏造的事实。大家要特别小心！
虽然 ChatGPT 是一个令人印象深刻的工具，有广泛的应用范围，但理解其局限性至关重要。正确地使用这个工具将有助于发挥它作为辅助工具的优势，而不是让它成为误导或可能有害的信息来源。
正确的看待工具，理解工具的工作原理和局限，利用工具提高效率达成目标，而不是成为工具的奴隶。
参考链接：
OpenAI
https://openai.com/about
抗拒使用 GPT-4 和 Copilot 写代码，拥有 19 年编程经验的老程序员“面试”被淘汰
https://mp.weixin.qq.com/s/qL-Yhu2Pzp1OrYWq4sS7Zw
https://twitter.com/advany/status/1664451798793584642
https://archive.ph/o21uE#selection-819.4-819.11
https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/
https://github.blog/2023-05-09-how-companies-are-boosting-productivity-with-generative-ai/
GPT的背后，从命运多舛到颠覆世界，人工神经网络的跌宕80年 #了解一下人工神经网络的历史
https://mp.weixin.qq.com/s/2cKBmtv6RbViVZfUyeTPqQ
黄仁勋对话 ChatGPT 之父：改变世界的 AI 是如何诞生的 #值得反复阅读
https://www.geekpark.net/news/316735
科技爱好者周刊（第 259 期）：如何免费使用 ChatGPT #待重读，待测试
http://www.ruanyifeng.com/blog/2023/06/weekly-issue-259.html
ChatGPT 之父称 AGI 会从根本上改变文明，不会很快有 GPT-5，哪些信息值得关注？
https://www.zhihu.com/question/605983511
张宏江对话 Sam Altman：AGI 或许10年后到来，但现在就要为迎接它做准备
http://www.geekpark.net/news/320434
总结 ChatGPT 可以帮程序员干什么
https://mp.weixin.qq.com/s/HF8HkGP-rrMznLrdiGX2aw
火爆全网的ChatGPT，到底是什么？又能做哪些（附能力列表）
https://mp.weixin.qq.com/s/U8zrN_8NL5fCPghE98jO5w
花30分钟，我用ChatGPT写了一篇2000字文章（内附实操过程）
https://mp.weixin.qq.com/s/e88Nyi07-bqfpBw0aJO76g
一文讲透如何把ChatGPT融入工作和生活？ #很实际
https://mp.weixin.qq.com/s/KSKsRFyNDNSln0voDyq2Nw
ChatGPT的工作原理，看这一篇就够了，小白入门！
https://mp.weixin.qq.com/s/UbXgjA4G7Ps6XH_B6kkV7w
深挖 ChatGPT 原理，保姆级解说！ #待重读
https://mp.weixin.qq.com/s/xtNZPKEgBoYFHq4s48uXYw
AI观察｜胡浩基：ChatGPT技术原理解析 #值得重看并思考
https://mp.weixin.qq.com/s/hXySciAHAlfTEn9PGVfvag
ChatGPT与AIGC生产力工具实践
https://mp.weixin.qq.com/s/OVgiHdVoFj14xF0WExN_7Q
全网最全时间线梳理！从ChatGPT的前世今生，到如今AI领域的竞争格局，本文带你一路回看 #2023-03-20发布的文章，统计时间也在那之前
https://mp.weixin.qq.com/s/4FV3dm6C_12x9lVMcTN0Pg
时间线复盘ChatGPT爆火之路：改变互联网圈的两个月
https://mp.weixin.qq.com/s/eqFloSGd0QWnGToALJsSuw
【原创】万字长文深入浅出理解ChatGPT工作原理 #内容很好，值得多看几遍，直到消化吸收
https://mp.weixin.qq.com/s/iX1WRiPjJnHYDieC-cK19Q
一篇不是很枯燥的ChatGPT闲谈
https://mp.weixin.qq.com/s/EohQySoEAyGtzxRcqAolwQ
我是怎样用一周时间研究 ChatGPT 的？
https://mp.weixin.qq.com/s/obVI3ENpMgaq4AKZs6Hw1w
不要拿 ChatGPT 干这 6 件事
https://mp.weixin.qq.com/s/7n-_FPLSndXEKfVMTs55ig
=END=
《 “简单聊一聊ChatGPT” 》 有 12 条评论
如何用AI重塑你的工作流（一）
https://www.woshipm.com/ai/5846317.html
`
那么如何才能更好地利用AI重塑自己的工作流呢？
我将根据自己过去几个月的实践经验从信息萃取、创作辅助、功能实现3个方面跟大家分享AI对我日常工作流的改变。今天先分享第一Part——信息萃取。
互联网无限降低了每个人获取信息的成本，但随着近些年互联网的快速发展，低质量的信息泛滥，“高质量信息”的获取成本在不断攀升。如何快速获取高质量的信息并进行有效萃取便变得无比重要。
一、快速了解某一主题信息
在需要快速了解某一主题信息时，我会倾向于结合Perplexity和ChatGPT使用，Perplexity是一款AI搜索引擎，能以生成式的方式提供结果并给出引用的出处。
然后你可以拿着这些结果作为素材提供给ChatGPT，从ChatGPT获取更深度的回答。
Perplexity和ChatGPT的结合使用能大幅度降低你信息筛选的时间成本。
二、无障碍观看外语资源
过去，虽然有DeepL、谷歌翻译作为辅助，但是在阅读外语材料时的体验还是不太好。
最近得益于Open AI大模型的加持，许多翻译工具的质量得到了质的提升，这里推荐三款工具，让你畅享外语资源。
Trancy是一款在你观看Youtube和奈飞视频时能实时生成双语字幕的浏览器插件，我最爱里面的【剧场模式】，界面干净观看体验超棒！
沉浸式翻译是一款作用在网页文字的插件，同样实现中英对照翻译，相比于直接全文翻译，更利于对比、学习两种语言的表达方式。
Bob是一款MacOS上的APP，对于浏览器以外的一些内容翻译，使用Bob可以轻松做到划词翻译，OCR识图翻译。
三、快速提炼总结要点
不知你是否有过这样的经验，花了几个小时看完一个视频或者一个PDF文档后发现，其中有价值的内容只占不到10%，如何让自己的时间拥有更高的ROI呢？
Glarity能让你在Youtube视频播放一开始就为你总结这个视频的主要内容，让你知道这个视频是否有从头到尾观看下去的必要。
ChatDoc能让你以聊天的方式快速了解PDF文档里你所需要的内容，在回答的同时，ChatDoc还会告诉你回答的来源。
四、复杂概念理解学习
对于大多数人来说，学习的效率跟老师的能力和教学方式息息相关。优秀的老师擅长运用各种通俗的表达方式，系统化地向学生传递知识。
ChatGPT就是一位你可以自由定制化的万能教师。你可以让他扮演你最喜欢的风格的老师，用你最容易接受的方式进行各种知识的学习。当然，前提是你需要提供一段高质量的Prompt（提示词）给到ChatGPT。
我曾经在提示词网站FlowGPT上看过一条有趣的提示词Best Learn Anything Today。提示词要求ChatGPT扮演一位先进的人工智能教师，通过通俗的解释，互动测试进行主题性教学，课程可自定义难度，需要答对90%的小测才能进入下一节的课程。
因此，结合类似高质量的提示词，我们可以通过ChatGPT学习大量以往觉得复杂晦涩的知识。我的一个朋友已经开始让自己还在念中学的孩子用这样的方式开始学习高数了。
五、小结
以上就是在信息萃取方面AI给我的帮助。
`
上面提到的工具汇总如下：
Perplexity（网站、APP）：一款AI搜索引擎。
https://www.perplexity.ai
Trancy（浏览器插件）：AI翻译youtube和Netflix字幕，同时可以作为AI口语私教。
https://www.trancy.org/zh-cn
沉浸式翻译（浏览器插件）：智能识别网页内容进行双语翻译。
https://immersivetranslate.com
Bob（MacOS APP）：一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件。
https://bobtranslate.com
Glarity（浏览器插件）：用 ChatGPT为谷歌搜索结果及YouTube视频内容生成摘要。
https://glarity.app
ChatDoc（网站）：基于ChatGPT的文件读取助手，可以快速从文档中提取、查找和汇总信息。
https://chatdoc.com
FlowGPT（网站）：查找并使用最佳提示词。
https://flowgpt.com/
如何用AI重塑你的工作流（二）
https://www.woshipm.com/ai/5847333.html
`
本篇文章，我们使用AI工具完成创作辅助。利用AI辅助大概能帮助我们解决以下几个问题：缺乏灵感、思路紊乱、素材不足、文案欠佳等。希望本篇文章能对你有所帮助。
互联网让每个人都拥有了成为自媒体的权利。但这不意味着每个专家都能够成为专业的内容创作者，轻松地创作高质量的内容。
以内容创作为例，在通常情况下，大多数人在创作时会面临以下几个问题：
* 缺乏灵感：选题枯竭，无法形成连续性的创作。
* 思路紊乱：内容结构缺乏条理。
* 素材不足：搜索合适的素材往往需要耗费大量的时间精力，有些还涉及到版权问题。
* 文案欠佳：某个领域的专家未必拥有良好的文案水平。
一、获取灵感
众所周知，截至目前最强大的大模型仍是GPT4，但是需要开通20美金/月的GPT PLUS才能够使用。如果你没有高频使用的需求，这里推荐尝试一下Quora开发的大模型聚合平台Poe。
平台集合了多款大模型，包括ChatGPT、Claude等，其中免费用户每天有1次的GPT4体验权限。
除了使用内置的大模型进行常规的操作外，你还可以通过Poe自定义各种各样的对话机器人。只需要点击左侧列表中的【Create a bot】，就可以预设各种提示词。基于不同的大模型创建专属于你特定应用场景的对话机器人。
二、整理思路
确定了主题之后，下一步就是需要构建大纲，延展思路。过去很多朋友都会使用到思维导图工具来进行这部分的工作。
提到思维导图，国内声量最高的思维导图软件莫过于是Xmind。最近Xmind收购了ChatMind，融合ChatGPT的能力，推出了强大的Xmind Copilot。
我把上一步获取的灵感主题输入Xmind Copilot中，他就能自动地替你发散思路，形成一张完整的思维导图。同时以Markdown的格式在右侧生成文章大纲。
这个时候，如果你对大纲的内容并不满意，可以在上面直接进行一些增删调整。如果你希望AI再帮你丰富一下这个大纲，可以点击左上方的【给我灵感】，Xmind Copilot会替你继续丰富这个思维导图。
确定好大纲之后，下面便是见证奇迹的时刻了！
点击右上方的【生成全文】按钮便可以根据刚刚创建好的大纲一键生成一篇完整的文章。并且可以以Markdown的格式一键进行下载导出。
相比于通过一个主题让AI一键生成全文，这样的创作方式能让最终的输出更具有可控性。
三、填充素材
基本的内容雏形有了，我们还需要为文章增加两类素材：配图和案例。
一图胜千言，好的配图会让内容呈现更为丰富，便于读者理解。但在互联网上找到符合心意又不受版权问题约束的图片实属不易，单独制作插图设计成本又太高。
但如今有了Midjourney，我们可以非常轻松地在Discord或者QQ频道中用自然语言快速生成配图，自定义各种风格、样式和尺寸还不受版权问题所扰。
优质的案例能让作者的观点更加具有说服力，当我们自身储备的案例故事不足时，可以让ChatGPT从它的“超级大脑”中进行搜索调用：
四、内容润色
完成上述三步后，一篇70分的文章就基本完成了。如果你的网络语感相对较差，可以将文章导入火龙果写作中进行全文的润色。
同时，火龙果写作还支持全文校对、翻译、扩展写作等功能，满足各种写作辅助需求。
相比于国际上知名度更高的Jasper AI，Copy AI等，火龙果写作在中文内容的润色上更具优势。除网页版外，火龙果写作还有各系统平台的客户端软件、Office/WPS 插件、浏览器插件等产品形态。
至此，一个标准的内容创作流程已经完成，是否感觉有了AI的助力，很多过去头疼的问题都迎刃而解了呢？
大家可以动手尝试一下，如果你有更优的实践案例，也欢迎在评论区跟大家一起交流。
`
Poe（网站、APP）：集成了ChatGPT、GPT-4、Claude+等模型，同时支持用户自建Chatbot。
https://poe.com/
Xmind Copilot网站）：AI辅助思考创作。
https://xmind.ai/
Midjourney：通过自然语言图像创作。
https://www.midjourney.com/
火龙果写作（网站、APP、插件）：一键纠错、润色、扩写。
https://www.mypitaya.com/
如何用AI重塑你的工作流（三）
https://www.woshipm.com/ai/5849465.html
`
本篇文章，作者将推荐三个AI软件，分别是：大模型API、无代码建站工具、iPaaS连接器。帮助你提高工作效率，事半功倍，让我们一起来看看吧。
我相信每一个跟我一样的非开发人员都有过一些心有余而力不足的时候。脑里面经常闪过很多奇思妙想，却无法通过自己的双手去实现。
因为你知道那将需要涉及到复杂的编程开发，面对满屏天书一般的代码。
但如今，得益于AI爆炸性的发展，产品开发和商业化的门槛被进一步降低。
那么如何可以最快速地做出你的MVP产品并推向市场？
这里分享三个能让你事半功倍的核心武器：大模型API、无代码建站工具、iPaaS连接器。
一、大模型API
许多AI大模型如今都开放了各自的API接口，简单来说就是别人编辑好的AI程序。你只需要一行代码就可以直接调用，内嵌到自己的产品中，不需要自己重复造轮子。
前面两篇文章提到的各种拥有AI能力的工具背后也都是集成了一些大模型的API，包括我们在网上看到的许多国产版的ChatGPT，本质上就是调用了一些开源大模型的API。
更进一步的厂商会结合特定的应用场景进行一些微调，封装成一个个小的功能模块。例如最近身边许多朋友在使用即刻团队开发的AI帮个忙,也是基于多个大模型，加上一些微调而成，有兴趣的小伙伴可以到小程序快速体验一下。
里面内置了周报自动生成、餐厅点评、小红书文案生成、微信文章总结等等数十种应用场景，覆盖日常工作生活的方方面面，可以即点即用，非常方便。
言归正传，如果你已经有了自己的产品，那么在原有产品上善用大模型API能让你的产品如虎添翼。如果你是从0开始构建产品，不妨尝试针对特定的应用场景基于大模型API进行产品设计。
二、无代码建站工具
产品的MVP（最小化可运行产品）应该是什么形态？
对于大多数产品，我的建议是从网站开始。相比于开发一个客户端产品，网站的制作成本相对低很多。
其次你不需要为了上线打包、审核、发版耗费大量的等候时间成本，能帮助你更快地验证市场需求。
对于网站搭建，我目前使用的工具是Webflow。他不需要你具备任何的前端开发知识，操作逻辑跟Figma等设计工具基本一致，对于掌握UI设计基础的朋友可以很快上手。
对于不会设计的朋友，你也可以在Webflow的模版中心挑选一个你心仪的模版，然后像修改PPT模版一样快速搭建出一个酷炫的网站页面。
网站制作好之后，你需要绑定自己的自定义域名。这里推荐在GoDaddy上购买一个你自己喜欢的域名，然后在Webflow后台进行绑定即可。
大胆一点，如果你希望能够更快地验证你的商业想法，甚至你都不需要等到主功能开发完成，直接用Webflow生成产品落地页。
把你的产品预售信息，要解决的问题，产品卖点写上，然后放一个大大的“Join Waitlist”入口，链接一个收集意向用户信息的表单系统；然后上线进行小范围的推广，从后台关注网站的访问量和转化数据。
如果效果非常不理想，那这将替你节省了许多试错成本。
三、iPaaS连接器
记得我在上一家公司的时候，公司购买了大量的SaaS软件，我每天游走在各个SaaS工具的界面进行复制粘贴，进行各种数据的拉通对齐，费时费力。
最近我了解到以Zapier为代表的iPaaS连接器可以很好地解决此类问题，Zapier支持市面上5000+款软件之间的相互集成。通过可视化的图形界面，你可以快速构建自动化的营销链路。
例如你可以在Zapier上设置一个自动化流程，每当有新用户填了网站表单，自动将信息同步到你的CRM、Excel或电子邮件营销工具中。这将帮助你在一个地方跟踪所有的潜在客户，并确保不会产生信息差。
你也可以设置在客户留资后的24h内向客户自动发送营销邮件，进一步促使客户转化。
自动化流程的玩法很多，大家可以在官网上看看支持的软件里有哪些是自己常用的工具，他们之间又可以如何构建自动化的流程。
四、总结
在上述工作流中，你会发现设计一个产品，并将之商业化的门槛得到了大幅度的降低，效率也得到了大幅度的提升。
虽然上述提到的一些工具是付费产品，但请别吝啬，你的时间和精力更加宝贵。
`
AI帮个忙：多功能AI小帮手
https://aibang.run?refId=kP9sayRLuq
Webflow：可视化建站工具
https://webflow.com/
GoDaddy：域名购买平台
https://www.godaddy.com/
Zapier：软件自动化集成工具
https://zapier.com/
如何向ChatGPT提问才能获得更高质量的答案？ – 四猿外的回答 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/602530120/answer/3078107657
`
请务必记住：
糟糕的提问 = 糟糕的结果。
你给ChatGPT的提示过于简陋，却期望它能够产生神奇的输出——这是不可能的。
我用一个例子，说明一下正确的做法。
第一步：把ChatGPT当做一个实习生
假设，你雇了一个实习生——你不会只给他一个简短的解释，然后期望他一开始就做得很好，对吧？
让我们想象一下，我想在Twitter上发布有关使用Google Cloud平台的帖子。仅仅告诉实习生“明天要发Google Cloud平台的帖子”，这肯定不行。
提的任务太笼统了。
那么对ChatGPT来说，也是一样。
正确的做法是：
向你的AI提供详细清单，解释任务背后的目的，并愿意澄清AI可能会有的任何疑问。
第二步：制定限制条件，避免假设
这是整个过程的关键。
这是整个过程的关键。
这是整个过程的关键。
为了获得具体和准确的输出结果，需要向AI提供清晰明确、定义良好的信息。
如果你给出模糊或广泛的提示，就不能指望AI能够提供精确的结果。
让AI非常清楚你具体想要什么：
* 一个好的上下文——你想要什么样的输出？
* 一个具体的主题——强调子主题。
* 一个特定结构——比如多少条推文、多少字……
* 一个特定风格用于输出——使用什么写作风格、什么语气……
* 一份具体列出需要避免提及事项列表——不希望提到哪些内容。
接下来，围绕上述几条，让我们看一下具体怎么和ChatGPT进行对话。
1. 添加一些好的上下文说明
我想让ChatGPT生成一个Twitter thread。
但是，什么是Twitter thread？
我需要先确保ChatGPT理解我的意思。
这就是为什么任何好的提示都需要以良好的上下文说明作为开头。
例如：
首先，我要让ChatGPT知道，我要开始对它进行训练了：
嘿，ChatGPT，我将训练你创建Twitter thread。
然后，我解释了这个特定输出包括什么：
Twitter thread是一系列推文，概述和突出长篇文章或某个特定话题的最重要观点。
2. 添加一个具体的主题
我想让ChatGPT写一篇关于某个特定主题的Twitter thread。
在这个例子里，我希望这个thread围绕Google Cloud Platform这个主题来讲。
例如：
我向ChatGPT解释了主题：
这个Twitter thread将会谈论Google Cloud Platform。
我告诉ChatGPT，这个主题需要提到和强调什么:
我希望你谈论Google Cloud的平台环境，以及数据科学相关的服务和工具。
你需要强调优势：只要使用量不超过上限，使用都是永久免费的。
同时，要提到Google BigQuery和Cloud Functions，它们是数据分析中最重要的两项服务之一。
3. 添加特定结构
到这一步，要让ChatGPT知道输出的结构是什么。
这部分，我建议尽可能详细地描述，以便得到一个高质量的初稿。
例如：
我指定了我想从ChatGPT接收的整个结构：
第一条推文带有简短但简洁的信息，让人们知道这个主题是关于什么的。重要的是不要超过30个单词，使用关键标签，并说服人们阅读整个主题。强调对他们来说该主题的实用性。
第二条推文进行简短介绍，并让读者获得背景并理解为什么他们还在阅读该主题。保持读者阅读很重要。
4或5条推文概述和描述文章最重要部分。这些应总结我之前向你解释过的话题的主要思想。
最后一条推文带有一些结论，并让人们知道为什么你的thread有价值。
推文的最后邀请他们转发你发布的内容并关注你。
4. 输出的特定风格
输入内容的特定风格，在我看来，通常包括让ChatGPT清楚如何写作，以及应该使用什么样的写作语气、风格。
例如：
我指定所需的输出风格：
我希望你表现得像一位技术和数据科学作家。使用自然而引人入胜的语言。重要的是要使用易于理解的词汇——记住我想用日常用语来解释复杂概念。
5. 列出要避免的事情
如果有什么你不想让ChatGPT提到的，请告诉它。
例如：
我告诉ChatGPT避免使用复杂的语言：
避免使用复杂的词汇。
第三步：迭代和完善你的输入
如果AI生成了错误的输出，那很可能是由于你的输入存在问题。不要害怕多次修改你的提示。
记住，
即使你正在使用自然语言与机器交流，也应该将其视为编写AI代码。
写作提示是一个迭代的过程——这意味着，你不可能一次就做到完美。
但是，就像培训员工一样，前期的时间投入是值得的。因为一旦你拥有了一个可靠、有效的提示，你可以永久地使用它。
记住，
我们交给ChatGPT的任务，不需要它思考。我们思考，ChatGPT执行。
`
ChatGPT Prompt Engineering for Developers(ChatGPT提示工程师)
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction
如何向ChatGPT提问才能获得更高质量的答案？ – 四猿外的回答 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/602530120/answer/3078107657
`
# 写报告的提示例子
1、我现在正在 [报告的情境与目的]。我的简报主题是 [主题]，请提供 [数字] 种开头方式，要简单到 [目标族群] 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去
我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去
2、写出一篇有关 [知识] 的 [数字] 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点
写出一篇有关自动驾驶的 300 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点
3、你是 [某个主题] 的专家，请针对以下论述 [附上论述]，提出 [数字] 个反驳的论点，每个论点都要有佐证
你是大数据分析的专家，请针对以下论述「在数据分析中，越多数据越好」，提出 3 个反驳的论点，每个论点都要有佐证
4、你是 [某个主题] 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]
你是金融科技专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]
# 资料整理的提示例子
1、给我 [数字] 篇，有关 [领域] 的文章。
给我 5 篇，有关 [领域] 的文章。
2、用列点的方式总结出这篇文章的 [数字] 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。
用列点的方式总结出这篇文章的 5 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。
3、用列点的方式总结出 [数字] 个 [领域] 知识重点
用列点的方式总结出 10 个量子力学知识重点。
# 简历与自传的提示例子
1、这份 [职位] 的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。[附上简历]
这份 UIUX 设计师的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。
2、改写以下简历，为每一点加上量化的数据，改写时请维持列点的形式。[附上简历]
3、把这段经历写得更精简一点，让别人可以马上看到重点，同时维持生动的描述。[附上经历]
4、为不同公司定制化撰写简历
我今天要申请[公司]的[职位]，改写以下经历，让我能更符合[公司]的企业文化。[附上经历]
我今天要申请 Google 的前端工程师，改写以下经历，让我能更符合 Google 的企业文化。[附上经历]
# 准备面试的提示例子
1、你现在是[公司]的[职位]面试官，请分享在[职位]面试时最常会问的[数字]个问题。
你现在是 Google 的产品经理面试官，请分享在 Google 产品经理面试时最常会问的 5 个问题。
2、我针对 [问题] 的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]
我针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]
3、针对 [问题] 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。
针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。
4、我在准备 [问题] 这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]
我在准备「请分享一个你在急迫的期限中完成专案的经验」这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]。
# 编程的提示例子
1、你现在是一个 [程式语言] 专家，请帮我用 [程式语言] 写一个函式，它需要做到 [某个功能]
你现在是一个 JavaScript 专家，请帮我用 JavaScript 写一个函式，它需要做到 输入一个一维阵列，把这个一维阵列转换成二维阵列。同时我要能够自由地决定二维阵列中的子阵列长度是多少
2、你现在是一个 [程式语言] 专家，请告诉我以下的程式码在做什么。[附上程式码]
3、你现在是一个 Clean Code 专家，我有以下的程式码，请用更干净简洁的方式改写，让我的同事们可以更容易维护程式码。另外，也解释为什么你要这样重构，让我能把重构的方式的说明加到 Pull Request 当中。[附上程式码]
4、你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以 [做到某个功能]，只是它通过不了 [测试案例] 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]
你现在是一个 python 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以判断一个字串是不是镜像回文，只是它通过不了 aacdeedcc 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]
5、你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码 [附上程式码]，请帮我写一个测试，请至少提供五个测试案例，同时要包含到极端的状况，让我能够确定这段程式码的输出是正确的。
6、你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把 [需求]
你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把输入一个字串，把这个字串中的所有数字都取出来
# 学习知识的提示例子
1、详细的说明 [填入想了解的知识]
详细的说明如何制造一台电脑
2、你扮演 [科目老师] 的角色， 我需要理解 [理论]。请用 [方式] 方式描述。
你扮演数学老师的角色， 我需要理解一元二次方程式。请用浅显易懂方式描述。
3、你是一个 [SEO] 专家，你要教我深度的 [SEO] 知识
你是一个 SEO 专家，你要教我深度的 SEO 知识。
4、教我 [二次方程式]，最后给我一个测验
教我 一元二次方程式，最后给我一个测验
# 英语学习的提示例子
1、用 [中文/英文] 解释以下英文单字：[填入一个或多个单字]。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。
用中文解释以下英文单字：apple, orange, doctor, car, run。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。
2、解释英文单字 [英文单字]，并且给我 [数字] 个常用句子
解释英文单字 divest，并且给我 5 个常用句子。
3、英语对话
Can we have a conversation about 话题?
Can we have a conversation about machine learning?
4、校阅英文文法
Can you check the spelling and grammar in the following text? [附上英文文字]
5、英文作文修改与解释
校阅以下英文文章，并用表格的方式呈现，要有三个栏位，分别是原文、修正后的版本，以及用中文详解为什么要这样修改：附上英文文章
6、纠正文法和拼字错误
Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: 附上英文文字
Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: I love eat fooded
# 写邮件的提示例子
1、回复 Email
你是一名 [职业]，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]
你是一名产品经理，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]
# 写作帮手的提示例子
1、撰写标题
写出 数字 个有关 主题 的 社群平台 风格标题，要遵守以下规则：规则 1、规则 2、其他规则。
写出 5 个有关日本迪士尼旅游心得的 Instagram 风格标题，要遵守以下规则：标题不超过 20 字、标题要加上适当表情符号。
2、撰写文章大纲
提供 [某主题] 主题的文章大纲
提供美国留学主题的文章大纲
3、文章撰写
针对 [主题] 这个主题生成一篇文章
针对使用 ChatGPT 小诀窍这个主题生成一篇文章
4、产品文案
将以下产品关键字生成 数字 句的产品文案。产品关键字：附上关键字…
将以下产品关键字生成 10 句的产品文案。产品关键字：球鞋、春季最新款、多种颜色、适合慢跑
# 日常生活的提示例子
1、食谱生成
提供给我一个食谱，食材包含 食材 1、食材 2、食材…。
提供给我一个食谱，食材包含鸡腿肉、鸡蛋、起司。
2、提供食谱
请列出这份食谱的采买清单和步骤：数字 人份的 食谱。
请列出这份食谱的采买清单和步骤：1 人份的蕃茄炒蛋。
3、活动计划清单
你扮演一位专业的活动企划，请生成 活动 活动计划清单，包括重要任务和截止日期。
你扮演一位专业的活动企划，请生成运动会活动计划清单，包括重要任务和截止日期。
4、提供点子
提供 [数字] 个 [想法] 的点子
提供 5 个情人节的点子
5、旅游计划
生成一份 数字 天的 地点 旅游计划，交通工具是 交通工具…。要遵守以下规则：填入规则
生成一份 5 天的东京旅游计画，交通工具是地铁和火车。要遵守以下规则：1. 地点要包含东京铁塔、富士山、迪士尼乐园 2. 需要包含交通如何乘坐 3. 一天不超过 3 个地点。
# 有趣好玩的提示例子
1、写歌词
大家都说我写的歌词像 人名，但我最近有点没灵感，请帮我用 人名 的风格写一首歌。歌中包含的元素要 关键字…。
大家都说我写的歌词像方文山，但我最近有点没灵感，请帮我用方文山的风格写一首歌。歌中包含的元素要有别离、思念、峰回路转。
2、写故事
写出一篇有关 故事想法，拥有 风格 风格的短篇故事
写出一篇有关工程师拯救这个世界的短篇故事
3、写 rap
你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是 附上主题。
你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是孤勇者。
# 角色扮演的提示例子
1、综合情境
你现在是一名 角色，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：附上问题。
你现在是一名生涯教练，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：我是否要出国念书？
2、面试官
你现在是一个 职位 面试官，而我是要应征 职位 的面试者。你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关 职位 的面试问题。2. 不需要写解释。3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。
你现在是一个产品经理面试官，而我是要应征产品经理的面试者。你需要遵守以下规则：
你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。
`
ChatGPT中文手册大全网址（建议在电脑上浏览）
http://book.piginzoo.com/knowledge/chatgpt/chatgpt.html
`
第1章 国内可用的ChatGPT网站列表
第2章 快速了解ChatGPT
第3章 ChatGPT FAQ
第4章 注册ChatGPT全攻略
第5章 ChatGPT Plus注册全攻略
第6章 ChatGPT的提示
ChatGPT提示学习教程
只需4步，把ChatGPT训练成写作能手
常用的提示词
写报告的提示例子
资料整理的提示例子
简历与自传的提示例子
准备面试的提示例子
编程的提示例子
学习知识的提示例子
英语学习的提示例子
写邮件的提示例子
写作帮手的提示例子
日常生活的提示例子
有趣好玩的提示例子
角色扮演的提示例子
学习提示的网站
第7章 ChatGPT是怎样被训练出来的？
第8章 ChatGPT个人使用场景分享
第9章 用ChatGPT搞钱
第10章 ChatGPT能做的49件事
第11章 ChatGPT改变人的阅读方式
第12章 用ChatGPT改简历、提高面试邀请率
第13章 如何让GPT4写出更生动的故事
第14章 用ChatGPT创作歌曲
第15章 重度使用ChatGPT心得
第16章 用ChatGPT辅助做Codeforces
第17章 提高阅读PDF的效率
第18章 用ChatGPT画流程图
第19章 用ChatGPT制作PPT
第20章 用ChatGPT快速批量生成短视频
第21章 Chrome上好用的ChatGPT插件
第22章 基于ChatGPT的有意思小产品
第23章 ChatGPT API Demo
第24章 体验评测
第25章 深度文章
第26章 Midjourney 学习导航
第27章 AI工具资源
AI工具导航
编程工具列表
日常办公工具列表
写作工具列表
图像生成处理工具列表
市场营销工具列表
销售工具列表
演讲工具列表
设计工具列表
聊天机器人工具列表
`
ChatGPT快问快答
https://mp.weixin.qq.com/s/i-aDQBsOFzj2vv6UNO4Big
`
十个问题快速了解 ChatGPT
Q0: ChatGPT 有智慧吗
受制于基础理论限制, ChatGPT 并不理解它在说什么, 也谈不上智慧.
划重点:
1.是大型语言模型而非通用智能模型
2.专长是根据上下文生成合理回答或者下文
重点是生成合理的回答而非正确的回答. 至于为什么不能生成正确的回答, 请见重点一
Q1: 虽然 ChatGPT 的回答并不总是正确, 但为什么它有些回答可以答对, 有些回答虽然答错, 但看起来只是细节错误, 思路却很清晰
ChatGPT 通过前期训练, 从网络文献中中获得了两个能力: 回答问题的模板(思路)和拿来嵌入模板的名词库.
当收到用户提问时, 它会选择一份合适的回答模板(思路), 然后从名词库中找到对应名词填充进去.
Q2: ChatGPT 回答的真相是什么
ChatGPT 通过训练, 获得了文本间的统计学规律.
例如: 当中国人说宫廷玉液酒, 下文有 80%的可能是一百八一杯, 有 20%的可能是你想说什么. ChatGPT 发现这个规律后, 会返回他认为概率最大的文本对提问内容进行补全. 这中间涉及了非常复杂的数学和统计学运算, 但最终结果是一样的: 大部分场景下, ChatGPT 可以补全出合理的文本
Q3: 但我还是不能理解, 为什么 ChatGPT 拥有这么强的学习能力, 却做不对三位数的加减法
因为 ChatGPT 获得的是文本间的统计学规律, 而非数学规律, 它并不具备数理逻辑的泛化能力
对文本间统计学规律而言, ChatGPT 在学习时看到了很多类似于 1 + 1 = 2这样的文本, 所以当我们提问1 + 1 = ?时, 它可以正确的续写出2. 但对于不常见的文本, 例如82767 + 33251 = ?, 由于正常文本中不会出现这种数字, 所以 ChatGPT 不知道后边应该补全什么内容, 所以会开始瞎猜—-在人类看来就是会给一个错误的回答.
毕竟, 它只是补全对话, 但并不理解
Q4: 虽然但是, 即使它有那么多不足, 但能把人机交互的体验从难以忍受提升到偶有惊喜, 也很优秀了, 对吗
是的. 事实上, 即使只有 30%的可能能帮我们解决问题, 那也是一个非常值得尝试的工具—-何况 ChatGPT 对解决问题的有效率远不止 30%
ChatGPT 可以帮我们写很多很多的套路稿, 陪我们做咨询, 帮我们节约大把时间—-**只盯着它不会做三位数加减法去黑, 就有点因小失大了.**
Q5: ChatGPT 这么有用, 商业价值也很大吧
并不是, 主要局限于三个方面:
1. 无法保证正确, 甚至可控. 对商业应用而言, 我们会期望提供的服务是正确的, 或者至少是可控的. 作为中国移动老板, 或许可以接受 ChatGPT 报错套餐价格, 但如果 ChatGPT 在某次回答时推荐客户购买联通套餐, 这就无法忍受了. 然而由于 ChatGPT 只是语言模型, 它并不理解它在说什么, 所以无法保证正确, 同时, 由于训练过程本身是黑盒, 没有人可以保证 ChatGPT 不会答出某些内容, 所以可控性也无法保证.
2. 无法灌输新知识. ChatGPT 的知识是在训练时固化到模型中的, 训练完成后无法对其知识进行修正. 考虑到 GPT-3 模型单次训练成本 450 万美元, 大约 3000 万人民币, 这意味着训练完成后不可能进行新的训练, 因此一旦知识发生改变(例如售价变更, 流程变更), ChatGPT 的回答就会出错. 进而导致无法商用.
3. 没有私有化部署服务. 这个属于 OpenAI 公司本身的规则. 但由于不能进行私有化部署, 而大公司的内部知识往往涉密无法传递出去, 导致 ChatGPT 无法使用公司内部知识进行训练, 从而限制 ChatGPT 的应用范围.
Q6: ChatGPT 无法接受任何新知识吗?
严格意义上说也不是. ChatGPT 支持在对话前添加一段引导语(prompt)对对话场景进行设定, 引导语中的内容可以作为新知识存在于对话中.
主要问题是: 引导语最大不能超过 4000 字(token)
Q7: ChatGPT 可以记住对话的上下文, 虽然引导语不能超过 4000 字, 但能否通过持续对话的方式, 将新知识注入进对话中
也不可以. 因为 ChatGPT 记住上下文的方式, 就是将上下文内容放在引导语(prompt)中.
Q8: 好吧, 所以你认为 ChatGPT 的意义在哪里
ChatGPT 最大的意义在于: 它为我们指明了未来的样子.
虽然 ChatGPT 无法商用, 但他证明了这条路可以走通. ChatGPT 本身的原理并不复杂, 相关研究论文也很多, 复现只是时间问题.
可以想象, 未来一定会有三个以上的同类模型出现, 而只要有一个模型能够解决之前讨论的限制, 这类 XX@GPT 就可以用于商用从而大规模改变现状.
Q9: 所以, ChatGPT 是创新吗, 它属于哪种创新
是应用层创新, 而不是基础理论突破. 目前 XX@GPT 算法的本质都是复读与模仿, 没有思考与逻辑
Q10: 最后一个问题: 你说的这些都是概括, 有针对具体细节的科普吗
有的. 我整理了一下, 有兴趣可以点链接查看
# 文章后半部分的文章链接也非常有用，需要花时间去阅读和消化吸收。
`
GPT-4 性能大幅提升后，替代程序员的概率是不是更高了？
https://www.zhihu.com/question/589642089/answer/2947189839
`
# 这个东西和使用者的认知有关，是效率放大器，不存在替代关系
我是游戏公司的，公司里的程序员使用Copilot + ChatGPT Plus已经很久了。**这个东西和使用者的认知有关，是效率放大器，不存在替代关系**。找了会一些程序的策划来使用和写，发现越不会代码的人使用效率越差，有的人甚至连问题都提的很差。这个东西就是独狼神器，过去有一些工程师叫做十倍工程师，用上这个之后变成二十倍工程师。
==
人工智能奇点之前，程序员一定存在。奇点之后，没有任何职业程序想取代还取代不了的…如果它想。
==
假如你用ChatGPT写过代码你就会发现，ChatGPT并不能帮助不会写代码的人写出可靠的代码，而是恰恰相反:如果你想让ChatGPT帮你写代码，你起码得是一个程序员。
如果要让ChatGPT写出代码，最重要的一点是要详细描述出你的需求，例如用什么语言，使用哪些框架去写，要实现什么功能，写出的代码用于什么场景，程序的输入输出会是什么，以怎样的形式，怎样的格式输入输出，这样才能得出差不多符合要求的代码。
同时你还得有起码的代码阅读和修改能力，有时候ChatGPT会发颠，写出不能使用的代码，有时是功能不正常，有时是直接出错，这时候你要替它修改代码，甚至把整个模块自己写一遍，纯外行是很难做到这些的。
感觉语言模型真要替代程序员，还要发展很长一段时间，不过到了那时候，还有谁能不被替代呢？
==
工作方式可能会有大的转变，完全替代的话还得再迭代几版，现在的主要问题是你让他给你写代码，然后写完了不好使，你跟他沟通他也不给你改，那你就束手无策了。毕竟你没有底气冲他吼“你不干有的是人干”。
==
说了多少次了，现有版本的所谓AI，或在未来真的人工智能问世前的所有所谓AI，第二属性才是生产力增量工具，第一属性皆为存量分配工具。
于是并不会是 “AI取代XXX”，而是 “少数高端XXX用AI取代多数平庸XXX”。或者就是另一个版本，“XXX的从业门槛大幅降低，于是XXX行业卷度大幅提升”。
于是这一波AI所带来的收益，即增量，肯定有，但离 “产业革命” 还很远。但同时带来的问题，即分配层面的马太效应增强，则是现实的，对应的解决方案也是生产关系和社会建构层面的。
`
你觉得最近大热的 chatGPT 会取代你的工作吗？
https://www.zhihu.com/question/582834721
`
# 我个人在看了很多篇文章之后的一些整理总结
从宏观上，只要以 GPT4 为代表的AI短时间内没有出现不可控的能力跃迁——比如逻辑推理，也即只要世界的主人还是碳基生物而非硅基生物，那 chatGPT 就不会取代大部分人的工作，最多也只是作为生产力提效工具成为人类的辅助。因为人类的问题现在不在技术上。
从微观上，那些技术水平不高，重复性较多的工作里可能会更多的出现 chatGPT 等工具的身影，相关行业可能会变得更卷，不能适应并作出改变的那部分人的生活可能会更艰难；如果能适应改变并作出“进化”则会变好，真的是应了那句老话——人类的悲喜并不相通，全靠自渡。
==
虽然前面只是出于好奇的体验，但是还是在与chatGPT“合作”的过程中，感受到了它的潜力，以及未来可能给我的工作带来的影响（基于目前对chatGPT有限的了解）：
如果能照进现实，它未来一定能在很大程度上，让我的工作更方便，代替工作里一些基础没技术含量又花时间但不得不做的事情，比如内容素材的整理和搜集。还能利用AI“大脑”更快速生成一些“公式化”的材料，比如课堂观察记录表、评价单、孩子的追踪档案、学校的项目书等。
至于取代，应该还早着呢。我做教育课程、活动、内容开发，需要不断修炼“教什么”“教谁”“怎么教”。每一个方面都要理论结合实践，素材结合创造。非学科的市场化产品，还需要很多“人无我有”的创意加工。
此外，我的工作里也离不开和“人”打交道：比如孩子，家长，各领域的老师，学校领导和老师。
具体按来说：在教育活动中和孩子面对面，了解他的前经验，观察他的行为，和他们互动；和家长交谈时，理解他们的话，安抚他们的焦虑，在大人的语言中剔除大人的主观，去尽可能了解孩子成长发展的真实情况；和学校合作开发课程时，理解甲方校领导那没有五年经验听不懂的车轱辘话……
相比与取代，我更关注的是如果chatGPT未来在各行各业实际运用后，通过改变社会经济和文化后，进而影响教育和教育相关领域——不是取代了我，而是改变了我工作的整个环境和生态。
**在这种改变中，一个人能不能适应，能不能进化，才是更重要的。**
同时，无论是作为老师还是作为妈妈，相比于chatGPT是否取代我的工作，取代现在的工作，我更关心的是——
我们的孩子面对的是一个变化只会越来越多的未来，无论是他们的工作，还是生活，都可能和我们熟悉的很不一样。而现在学校和家庭的教育，其实并不足以帮他们做好准备。
==
1.不会。
chatGPT的优势是掌握了过量的材料，以及有一套或者多套逐渐成熟的写作规范。
但是chatGPT短期内学不会专业逻辑和专业判断。
而且我所在的领域在互联网上，劣质信息要比优质信息多得多。
2.但是我有另一个隐忧。
chatGPT可以完成我这个领域的初级文案工作。
但是我就是从初级文案工作做起，一点点学习和提升起来的。如果初级工作都交给chatGPT，那我自己的上升模型就从基础上被破坏了。
专业能力的再生产模式被破坏之后，会诞生新的模式，还是干脆大家一起吃翔呢？
==
我认为在可以预见的几年内，chatGPT 不会取代大部分人的工作，因为目前看来，它即使真的被用来完成某些工作内容，也更像是一种生产力工具，而不是真正能取代某个岗位的存在。
所以，新技术来了，不要盲目去恐慌它会不会让你失业，时刻保持对这些新技术的关注，看这些新技术又能整什么花活儿，就可以了，如果真的哪一天，新技术已经完全可以取代你了，而你又找不到新的工作，就像尤瓦尔赫拉利在简史三部曲里预测的一样，老老实实当一个“无用阶级”吧！当一个无用阶级，也未必就是坏事。
==
咋说呢，其实压根不需要chatGPT，甚至连计算机都不需要，就只需要稍微推广一下上世纪六七十年代的科技，就已经可以在全球多造成几亿人的失业了，光是在中国就可以多造成上亿人的失业。
举一个最最简单的例子，其实大型农业机械是非常落后的技术，如果在中国按照黑龙江的标准推广大型农业机械，全中国的耕地只要几百万职业农民就能种完，多出来的上亿人怎么办？这才只是黑龙江的标准，这要是按照美国标准去推广，连这几百万里的90%都得失业。现在这上亿人并没有失去营生上街打砸，而是仍然在村里岁月静好，显然这里面有技术之外的看得见的手在发挥着作用。
这才只是一个行业，其他行业也是一样，不仅仅在中国，全世界哪怕是英美这样的发达国家，仍然有极大比例的人每天在使用中世纪的生产方式进行办公，即使一个脑子机灵点的应届大学生都完全有能力去优化这些工作的流程，从而裁掉这当中的绝大部分百万漕工。为什么不呢？显然这里面有技术之外的看得见的手在发挥着作用。
人类的问题现在不在技术上。
`
能大致讲一下ChatGPT的原理吗？ #nice
https://www.zhihu.com/question/598243591
GPT
https://www.zhihu.com/topic/19912106/top-answers
GPT-4 性能大幅提升后，替代程序员的概率是不是更高了？
https://www.zhihu.com/question/589642089
Chat GPT是一场巨大的谎言
https://zhuanlan.zhihu.com/p/609014987
`
他其实只是一个一本正经废话生成器。把互联网上的信息用合乎罗辑的方式组合起来的。
`
比尔·盖茨称「GPT 是我一生中见到的两项最具革命性技术之一」，如何看待该言论？
https://www.zhihu.com/question/591359178/answer/2950811941
GPT-4 变笨引爆舆论，文本代码质量都下降，这背后都有哪些原因？ – 有木的回答 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/604441622/answer/3057625245
`
优质的义体只有富人能够使用，穷人只能用劣质的，容易出bug的义体。
赛博朋克。
`
GPT-4和文心一言能取代知乎吗？
https://www.zhihu.com/question/590188156/answer/2942813506
`
我问了一下GPT-4这个问题，得到了一个令人惊掉下巴的答案……
它先是明确表示不会取代然后说了几句废话，接着关键的来了……
它说不但不会取代，还能制造新的盈利空间，通过自动用chatGPT来生成海量问题，同时用chatGPT来回答海量问题，一方面可以向最终用户展示更多他们想要获取的知识，另一方面可以刷热度刷日活！然后更进一步还给了一堆细节做法及实现这几步要注意的事项及如何规避法律和舆论风险等…原文截图我就不放上来了以免我乎学坏
这家伙从哪学来的这些…真是彻底服了
`
ChatGPT 编写模式：如何高效地将思维框架赋予 AI ？
https://mp.weixin.qq.com/s/zDQQje7d_PdP_-B47XBHbw
大神们是从哪获取优质信息，比如哪些微信公众号，知乎?
https://www.zhihu.com/question/36809525/answer/1965470820
`
我是一名985的大一新生，粉末冶金专业，对信息平台不太了解，希望能够变得更加博学，大神们来指导我吧。
==
越后面越精华，慢慢翻。
一个社会的进步，在于每个人能否接受和掌握这个社会积累和创造的知识。要最大限度地达到这个目标，就要使每个人都能最简便、最迅速地得到知识和观念，无论是历史的遗产还是现今的创造。——摘自《美国反对美国》王沪宁 著[1]
1）文献
Google学术搜索
2）对某些领域的入门了解
维基+知乎+Quora
3）对某些领域的深入了解
就得看一些相对垂直的独立站了，这个不展开了，入门以后自然就知道怎么去找，举个栗子，比如你对业余无线电感兴趣随着慢慢接触，自然而然会知道 QRZ.com
4）新闻
新闻每个人感兴趣的都不一样。如果你对新闻不感冒，轻度阅读推荐喷嚏网（一个大佬推荐的），如果你是有重度浏览新闻资讯需求的用户，建议自己搞RSS[2][3]，但配置过程过于繁琐且可能会遇到一定的代码门槛
一些相对靠谱的新闻网站：
* 后续 强烈推荐，会对一手新闻源进行核查，并且对新闻持续跟踪报道。
* 有据 | 国际新闻事实核查 会对国际热点新闻进行真假验证，并公示。
* 国际调查记者同盟 虽然较专业，但可能涉及立场倾向问题，请对内容进行谨慎判断。
5）Blog
直接知乎搜大牛博客，能找到像吴军、风云、鸟哥、阮一峰等大牛博客列表[4]
看到这里有朋友会想，这些都是开发大牛啊，写的技术博客我又看不懂，我看他干嘛？
别急，你慢慢翻会发现他们写过很多人生感悟和书评，这些人是社会中0.0001%那一撮，看看他们怎么想的，对提升认知非常有帮助。
6）医学常识
千万别去搜索引擎搜！
千万别去搜索引擎搜！
千万别去搜索引擎搜！
* 默沙东诊疗手册
* 丁香医生
* 妙佑医疗国际（原梅奥诊所）
* ClinicalKey 临床精钥
可通过以上这四个网站进行基础的了解，但最好的方式还是前往正规公立医院就医。
* 中国政府网服务频道 医生执业注册信息查询
* 中华人民共和国国家卫生健康委员 全国医疗机构查询
7）行业数据
* 国家统计局
* 中国信息统计网
* 世界银行公开数据
* 宏观经济数据查询
* CEIC
* 北京大学开放研究数据平台
* Crunchbase 企业融资数据库
* UN Comtrade 联合国商品贸易统计数据库
* CNNIC 中国互联网络信息中心
更多可以看这篇知乎[5]
8）调研报告及行业趋势
* 普华永道
* 贝恩
* 埃森哲
* 德勤
* 艾瑞网
* 发现报告
* 艾媒网
* 标准网
* IDC
* Counterpoint Research
9）音乐
* 麦田音乐网
* 国家大剧院古典音乐频道
10）文艺类
* 中国诗歌网
* 古诗文网
* 国家哲学社会科学学术期刊数据库
* 中国作家网
11）消费品
* Consume Rreports
* 亚马跌
* 消协帮你选（微信小程序）
* CMM智库 (monitor.com.cn)
* Maigoo
* 什么值得买
* 凯利蓝皮书 （Kelley Blue Book）
* Rtings
以上几个网站中什么值得买毕竟是上市企业所以商业化较重，内容相对良莠不一（乱用成语）与混杂，浏览时注意甄别。其他的都特别靠谱和专业，放心逛，特别是消协帮你选（微信小程序）是官方背景，强推。剩余的几个网站如果你是行业内人士可以多了解了解（比如汽车业是一定要玩转凯利蓝皮书，估计八成“车评人”都没听说过吧，什么？你说什么之家？那是啥玩意，逃）。
以下是中文PUGC科技网站：
* chiphell
* 机核GCORES
* V2EX （推荐）
* 数字尾巴
* mobile01
* 全球主机交流论坛
* 少数派
* 装备前线
* 外设堂
* koolshare
* 人人都是产品经理
* 通信世界
* 通信百科
* PMCAFF
* SegmentFault 思否
* 硬鹅
* 说明书之家
* 恩山无线论坛
* 极客公园
以下是英文PUGC科技网站：[6]
* BusinessInsider
* FastCompany
* Tom’s Guide
* Wired
* NYT Tech
* The Information
* Recode
* MIT Technology Review
* OneZero
* Engadget
* CNET
* TheVerge
* Gizmodo
* TechCrunch
* Mashable
* Ars Technica
* TheNextWeb
* How To Geek
杂七杂八优秀网站推荐
* wolframalpha 知识型计算引擎，当你碰到难题，可以试试它
* wikihow 问题指南网站，文章质量很高，还有许多专业认证，支持中文，强推
* prosettings.net 如果你打竞技游戏，例如 CSGO、守望先锋、PUBG、堡垒之夜诸如此类，可以收藏一下这个网站，有最全的职业选手的外设配置说明与游戏参数设置
* IPv6发展监测平台目录服务
* torrentkitty磁力下载
* 微步云沙箱 云引擎
* 射手网 快速查找电影字幕
* 钛盘 不限速网盘，可做文件临时中转
* 国家安全信息泄露共享平台
* Windy 查天气，数据全
* 可视化看中国 北大多个部门联合做的项目，还蛮有意思的
* pudding.cool 很酷的网站，每天文章都能让你从另一个角度思考世界，值得收藏
* Stanford Encyclopedia of Philosophy 斯坦福哲学百科全书，比较权威了
* 万词王 清华最顶级实验室做的项目，试试就知道
* wordhippo 英文版“万词王”
* 全历史 可视化历史进程解析，喜欢历史的朋友千万不能错过
* visualcapitalist 国外知名可视化数据网站
* archive.org 这个可能很多朋友都知道，大名鼎鼎的互联网档案库
* TOP500 世界超级计算机排名网站，能查到历年排名与超算的详细数据，很专业
* 怡口水质地图 怡口自己做的数据可视化水质地图，很直观，但注意怡口是商业化公司
* STARSHIP DIMENSIONS 如果你是飞行器爱好者或者科幻迷，一定要看看这个网站，超有意思，这个网站在中文互联网应该找不到任何介绍。是作家杰夫·罗素创办的电子档案馆，将许多科幻作品中的前卫飞行器单拎出来进行了整理记录，观看时容易产生巨物恐惧症，小心 T-T
* BetaWiki 软件史的开放百科全书，从浏览器到操作系统再到虚拟机，每个版本的详细记录，非常硬核
* 华为IP知识百科 可以查询到关于通讯、计算机网络的一些专业词条，好像都是华为内部工程师编写的，所以内容还是蛮翔实
关于学习
网上的信息大部分都是碎片和失真的，从一堆垃圾信息中找到价值信息是挺麻烦的，多看书特别是教科书…才能学到东西，偶尔可以刷刷纪录片什么的，切记勿沉迷在被情绪驱动的事情之中。
真正的知识是免费的，只要你愿意学，什么都能找到。
小学+中学+高中重点知识点笔记，这是偶然在网上找到的，感觉非常不错，记载的很细致。
* 小学、初中、高中全科思维导图+知识点
这个网站内容包括历年考研英语、历年专八、历年四级、历年六级。简洁明了，很不错！
* 英语真题在线
找教科书推荐这两个网站，国内是高教书苑，国外是 OpenStax Textbooks 。很多高校教材是本校自己编写的，请根据情况到高效官网查找。
* 高教书苑
* OpenStax Textbooks
计算机技术的学习是愈发火热。这里也推荐几个非常棒的网站帮助大家自学计算机技术。
* 菜鸟教程 最最最合适CS入门学习的网站。
* Developer Roadmaps 这是一个关于程序员需要掌握技能的图谱与学习路径介绍的网站，相当翔实，推荐！
* CS自学指南 据说这份指南完美覆盖了北大信科培养方案中的所有课程，我看了下确实全面，基础内容扎实，强推。
* 清华大学计算机系课程攻略 有北大怎么能没清华呢？（笑），这份清华计算机系课程可谓非常全面详细。
* Coursera 是吴恩达博士创办的在线教育平台，很多大企业的都认可这个平台的学习履历，学习CS到一定程度后可以尝试尝试上面课程。（前段时间，吴恩达博士@吴恩达 开通了知乎，在他的每一篇回答和文章的结尾都是请继续学习！Keep learning!）
* 100+Data Science And Machine Learning Cheat Sheets（With PDF） 超大份的关于数据科学和机器学习的重点提要分享，越晚看到越亏~
学好数学
* Maths is Fun
* 数学乐（Maths is Fun中文版网站）
* 微软数学求解器 这个实在太吊了，从加减乘除到微积分，求解过程解析，强推。
* 在线计算器和工具 一个关于数学基础知识的内容网站，非常简洁好用。
* 看见统计 有意思的统计学入门网站，可交互的可视化教学演示。
其他
* Engineering ToolBox 理工科的同学一定要收藏这个网站，至于为什么你点进去看看就知道了。
* arXiv 一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站。[7]
如何输出？
信息的输入很重要，输出也同样重要。
我常用的敲字软件：Effie+Notability+Typora
软件使用体验比较主观，没有最不最好一说，多用多试，寻找适合自己的，别为了形式主义（装*）搞歧视，用什么就代表高端，比如 Notion 或 Ulysses 藐视一切。
发现很多年轻人，包括我自己，写东西的时候格式错误满天飞，标点符号乱用，不忍直视。
特别是很多人喜欢打中字穿插英文句号.还以为很有逼格.求求你别这样用了.谢谢你了.
* Requirements for Chinese Text Layout 中文排版需求
* 中文技术文档写作风格指南
* 中英文混用时标点符号用法
* 中文文案排版指北（简体中文版）
* 产品方案：我的 PRD 撰写规范
* spellcheckplus 英文拼写检查
* 标点符号用法 – 中华人民共和国教育部
* 参考文献写法说明
* 申论生成器（混入了奇怪的东西
* 鲁迅博物馆资料查询在线检索系统 （讯哥：我真的没说过
如何线上找书？
* PDF Drive
* 鸠摩搜书 确实很优秀，不过为了资源的广泛性，下载渠道并非统一。
* BookZZ 最近发现的，这个好像是通过反代镜像，优点是不用登录，文献更多，缺点网站数据管理做的不行，经常下载A书但给的是B的页面。
然后去搞一个云盘例如 OneDrive 或 Dropbox，再在 iPad 上找一个阅读器软件比如PDF点睛。
最后，如何高效获取信息？
这里分享两个小技巧，养成习惯后能高效帮助你进行信息获取。
第一，利用好搜索引擎。很多朋友可能用了一辈子搜索引擎都不知道，其实搜索引擎是有简易的搜索语法的。
用谷歌举例，常见的就是“+”和“-”号。
“+”号表示搜索关键词的强行关联，比如输入“冬奥 直播”，搜索结果只会显示具有冬奥直播相关内容。“+”号无需用明文来输入，一般情况下单击空格即可，当然用也无碍。
“-”号表示搜索时去除某关键词，比如输入“冬奥 -直播”，搜索结果不会显示任何与直播相关内容。
关于还有很多搜索语法技巧例如 Filetype、Site、Intitle 等等，各位可以自行搜索相关教程。
其他搜索引擎也是如此，都有和谷歌大同小异的搜索语法，学会了之后对快速查找信息非常帮助。
* Google Guide 谷歌搜索语法指南
* Bing 高级搜索关键字
第二，看官方文档。其实很多官方文档蕴含了大量专业知识并且写的通俗易懂，非常适合快速了解行业、企业和产品。
例如，苹果就有几项关于隐私的官方文档（Transparency Report、Apple 隐私政策）就很有意思，能从其中看出非常多的东西，包括苹果的立场与产品政策还有不同国家的法律法规与文化。
开头用了一段书摘，结尾也来一段，送给浮沉在无用信息海洋中的你和我。
信息越便宜，专注越昂贵。
When information is cheap, attention becomes expensive. —— James Gleick
`
[…] 简单聊一聊ChatGPThttps://ixyzero.com/blog/archives/5459.html […]