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缘由：

在企业内部工作你需要证明你的岗位、工作的价值，以前主要做数据安全，但是做着做着就会发现老板不care，但问题并不出在老板身上，而是因为如果仅仅局限于传统的数据安全那一块，相对于公司的其他风险来说太小，老板不重视理所当然。如果你有能力为公司发现、收敛更大的风险，地位肯定会上升。能发现公司内的刑事犯罪对于公司和老板来说会远比你一年抓几十几百个数据外发要有用得多。

这里总结一些国内企业的典型职务犯罪案例，方便时常回顾和参考。

正文：

参考解答：

question
请再进一步详细和深入的分析互联网企业中“非国家工作人员受贿罪”、“职务侵占罪”等职务犯罪的情况。

answer(通义千问-深度思考)

以下是基于知识库信息及当前司法实践，对互联网企业中“非国家工作人员受贿罪”“职务侵占罪”等职务犯罪的深入分析，结合典型案例和法律要点展开：

一、非国家工作人员受贿罪在互联网企业的表现形式及典型案例

1. 常见犯罪场景

• 场景一：采购与供应链环节
• 表现：采购人员利用职务便利，在供应商选择、价格谈判、付款审批等环节索取或收受回扣。
• 案例：
  • 案例2（电商采购经理案）：余某作为某电商平台采购经理，4年间收受17家供应商的“坑位费”“返利款”等共计408.91万元，为供应商提供排期、流量支持等优势，最终被判处有期徒刑3年。
  • 案例4（山东电动车公司采购部经理案）：姜某在3年间收受36家供应商贿赂款近10万元，为其提供长期供货和及时结算，构成受贿罪。
• 法律要点：利用职务便利为他人谋取利益，收受财物达3万元以上即构成犯罪。

• 场景二：销售与运营环节
• 表现：销售经理、直播运营人员通过“快速解封账号”“增加流量曝光”等承诺索取贿赂。
• 案例：
  • 案例1（郭某某直播运营人员案）：郭某某利用管理电商主播的职务便利，以“快速解封账号”“加入白名单”为由，向主播索贿300万元，被判有期徒刑5年。
  • 案例6（S公司平台员工案）：冯某、黄某某收受商家贿赂后，违规提供流量卡、优惠补贴，使商家获得不正当竞争优势，分别被判刑并处罚金。

• 场景三：技术与数据管理环节
• 表现：技术人员利用数据权限，通过虚构数据、篡改系统参数等为他人谋利并收受好处。
• 案例：
  • 案例3（护肤品旗舰店店长案）：曾某、徐某通过虚假申请团购、私设低价链接，将商品以1.5折售出并收受回扣，造成公司损失数千万元，构成受贿罪。

2. 犯罪动机与特点

• 利益驱动：互联网企业业务规模大、交易频繁，职务便利带来的“寻租空间”巨大。
• 隐蔽性强：通过微信转账、虚拟账户、虚构合同等方式掩盖受贿行为。
• 内外勾结：如供应商与采购人员、商家与平台运营人员形成利益链条（如案例2、案例3）。

3. 法律后果

• 刑罚：根据金额大小，可处3年以下至10年以上有期徒刑，并处罚金（参考知识库案例1-3）。
• 企业损失：破坏市场公平竞争，损害企业信誉，影响投资者信心。
• 合规风险：企业可能因员工犯罪被认定为“管理失职”，面临行政处罚或民事赔偿。

二、职务侵占罪在互联网企业的表现形式及典型案例

1. 常见犯罪场景

• 场景一：财务与资金管理
• 表现：通过虚报费用、截留货款、伪造报销单据等手段侵占公司资金。
• 案例：
  • 案例3（护肤品旗舰店店长案）：曾某、徐某通过低价销售商品并收受回扣，直接侵占公司利润，构成职务侵占罪。
  • 案例王某挪用并侵占120万元案：房地产公司销售经理王某将客户购房款据为己有，被判职务侵占罪。

• 场景二：销售与市场推广
• 表现：虚构客户、虚增订单、私设“影子公司”套取公司资源。
• 案例：
  • 案例3：曾某通过虚构团购申请，将商品以超低价售出并收受回扣，属于利用职务便利侵占公司财产。

• 场景三：技术与数据交易
• 表现：非法出售用户数据、窃取公司商业秘密并转卖。
• 案例：
  • 案例滴滴数据泄露案：虽未直接涉及侵占，但数据泄露可能涉及内部人员非法获取并出售数据，构成职务侵占或侵犯公民个人信息罪。

2. 犯罪动机与特点

• 机会多：互联网企业资金流转快、数据价值高，易被利用。
• 手段隐蔽：利用职务权限操作，如虚构交易、篡改后台数据等。
• 内外勾结：如案例3中，曾某与外部商家合作，形成利益共同体。

3. 法律后果

• 刑罚：根据金额，3万以上即构成犯罪，最高可判无期徒刑（参考知识库职务侵占罪量刑标准）。
• 企业损失：直接导致资金流失、商业秘密泄露，影响企业运营。
• 声誉风险：如案例6中，S公司因员工犯罪被曝光，损害企业品牌。

三、互联网企业职务犯罪的特殊性与司法趋势

1. 特殊性分析

• 技术依赖：犯罪手段高度依赖互联网技术（如数据篡改、虚拟货币洗钱）。
• 隐蔽性强：交易记录电子化、资金流向复杂，追查难度大。
• 监管难点：平台业务涉及多方主体（如供应商、用户、合作方），责任划分复杂。

2. 司法趋势

• 从严打击：如案例1中，北京检察机关推行“一案多查”，不仅追究个人责任，还推动企业合规整改。
• 大数据监督：如知识库提到的“互联网企业反商业贿赂治理大数据模型”，通过技术手段筛查异常交易。
• 行刑衔接：如案例6中，检察机关对行贿单位不起诉后，移送行政机关进行行政处罚。
• 合规整改：如案例3中，对袁某所在公司启动合规程序，以减少企业系统性风险。

四、企业防范与应对策略

1. 内部防控措施

• 完善内控制度：
  • 采购、销售等关键岗位实行“双人审批”“轮岗制”；
  • 建立供应商黑名单制度，定期审计交易记录。
• 技术监控：
  • 通过大数据分析异常交易（如集中低价销售、高频次转账）；
  • 对敏感操作（如数据修改、权限调整）设置实时预警。
• 员工培训与监督：
  • 定期开展反腐败、数据安全培训；
  • 设立匿名举报渠道，鼓励内部监督。

2. 法律应对措施

• 及时报案与止损：
  • 发现犯罪线索后立即报案，配合司法机关固定电子证据（如聊天记录、转账凭证）。
• 合规整改：
  • 如案例3中，企业可通过合规计划争取从宽处理；
  • 参与“涉案企业合规改革”，修复企业信用。

3. 典型案例启示

• 案例6（S公司员工受贿案）：检察机关不仅追究个人责任，还督促企业加强内控，体现“源头治理”导向。
• 案例3（护肤品店长案）：企业通过报案、配合侦查挽回损失，并推动行业规范，显示主动作为的重要性。

五、总结

互联网企业中的职务犯罪（如非国家工作人员受贿罪、职务侵占罪）具有技术化、隐蔽化、链条化的特点，需通过制度防控+技术监控+司法联动的综合手段应对。企业应重点关注采购、销售、数据管理等高风险环节，强化合规意识，避免因个案引发系统性风险。对于司法机关而言，需继续推动大数据监督、行刑衔接等机制，提升打击效率。

如需进一步分析具体案情或制定合规方案，建议结合企业实际业务场景深入研究。

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question
这些职务犯罪一般涉及到哪些企业内部数据的获取和售卖？

answer(通义千问-深度思考)

根据知识库信息及司法实践，互联网企业职务犯罪中涉及的内部数据获取和售卖主要集中在以下类型，这些数据因其敏感性、商业价值或用户隐私属性成为犯罪高发领域：

一、常见涉及数据类型及案例

1. 客户个人信息

• 数据内容：用户订单信息、姓名、电话、地址、消费记录等。
• 犯罪场景：
  • 案例1（知识库[1]）：电商平台员工泄露店铺订单信息，导致诈骗案件。
  • 法律后果：触犯《刑法》第253条之一（侵犯公民个人信息罪），最高可判7年有期徒刑。
• 风险点：数据可被用于精准诈骗、骚扰营销或二次贩卖。

2. 商业机密数据

• 数据内容：企业核心算法、用户行为分析模型、未公开的市场策略、供应商合作条款等。
• 犯罪场景：
  • 案例2（知识库[3]）：员工出售公司算法参数，单条报价5万元。
  • 法律后果：构成《刑法》第219条“侵犯商业秘密罪”，最高可判10年有期徒刑。
• 风险点：数据泄露可能导致竞争对手模仿、企业竞争优势丧失或重大经济损失。

3. 商家/合作伙伴数据

• 数据内容：商家资质（营业执照、卫生许可证）、入驻审核记录、交易流水、补贴申请记录等。
• 犯罪场景：
  • 案例3（知识库[1]）：员工伪造资质帮助不符合条件的商家入驻，骗取平台补贴。
  • 法律后果：可能构成职务侵占罪或非国家工作人员受贿罪。
• 风险点：数据被用于虚假店铺开设、刷单套利或逃避监管。

4. 内部管理数据

• 数据内容：平台处罚商户名单、员工权限信息、系统日志、内部决策文件等。
• 犯罪场景：
  • 案例4（知识库[1]）：客服人员利用平台拟处罚商户名单，谎称可“帮助逃避处罚”骗取钱财。
  • 法律后果：构成诈骗罪或滥用职权罪。
• 风险点：内部数据被用于实施精准诈骗或破坏企业内部管控。

5. 技术系统数据

• 数据内容：系统源代码、数据库访问权限、用户行为日志、服务器配置等。
• 犯罪场景：
  • 案例5（知识库[4]）：员工利用职务便利下载公司内部系统数据并出售，构成非法获取计算机信息系统数据罪。
  • 法律后果：触犯《刑法》第285条，最高可判7年有期徒刑。
• 风险点：技术数据泄露可能导致系统被攻击、数据被篡改或被用于其他犯罪。

6. 财务数据

• 数据内容：采购价格、补贴发放记录、财务报表、报销凭证等。
• 犯罪场景：
  • 案例6（知识库[1]）：采购人员抬高价格收受回扣，或财务人员虚报费用侵占资金。
  • 法律后果：构成职务侵占罪或非国家工作人员受贿罪。
• 风险点：数据被用于贪污、洗钱或破坏企业财务安全。

二、数据获取与售卖的常见手段

1. 利用职务权限：

• 如案例5中员工使用合法账号但超出授权范围下载数据。
• 通过伪造审批流程获取敏感数据（如虚假团购申请）。

1. 技术手段：

• 爬虫程序非法抓取非公开数据（如用户行为日志）。
• 通过漏洞绕过权限限制（如案例4中的异地登录系统）。

1. 内外勾结：

• 与外部人员合作，如案例3中员工与商家合谋骗取补贴。
• 将数据出售给第三方（如数据贩子或竞争对手）。

三、法律后果与典型案例

1. 侵犯公民个人信息罪（《刑法》第253条之一）：

• 案例：电商平台员工泄露订单信息，导致多起诈骗案。
• 后果：最高7年有期徒刑，并处罚金。

1. 侵犯商业秘密罪（《刑法》第219条）：

• 案例：员工出售算法参数或用户行为数据。
• 后果：最高10年有期徒刑，并处罚金。

1. 非法获取计算机信息系统数据罪（《刑法》第285条）：

• 案例：员工下载并出售内部系统数据。
• 后果：最高7年有期徒刑。

1. 职务侵占罪（《刑法》第271条）：

• 案例：虚报费用侵占公司资金。
• 后果：最高无期徒刑。

四、企业防范重点

1. 数据分类分级：

• 对客户信息、商业机密等敏感数据实施加密存储和访问权限控制。
• 如案例5中的内部系统需限制非必要访问。

1. 技术监控：

• 部署大数据分析系统，监测异常数据访问（如集中下载、异地登录）。
• 如知识库[1]中建议的“反舞弊模型”可识别异常行为。

1. 制度约束：

• 关键岗位实行“双人审批”“权限最小化”原则。
• 定期轮岗，减少单一人员长期接触敏感数据。

1. 法律威慑：

• 对内外勾结、数据泄露行为“零容忍”，及时移送司法机关。
• 如案例4中企业主动报案并追究刑事责任。

五、总结

互联网企业职务犯罪中，客户信息、商业机密、商家数据、技术系统数据是最易被非法获取和售卖的高风险数据类型。企业需通过权限管控、技术监控、制度约束及法律威慑的综合手段，降低数据泄露风险。对于员工，需强化法律意识，避免因利益诱惑触犯刑律。

参考链接：

通义千问
https://tongyi.aliyun.com/qianwen/

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