[think]每周分享第16期

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缘由：

接着前段时间的 996.icu 事件，再聊聊「中年危机」。。。

正文：

参考解答：

作者：2gua

用技术来度过“中年危机”乃至“安度晚年”有几种可能性：

1. 在四十岁之前赚取能够“安享晚年”的收入。
2. 在政府部门、企事业单位做技术。
3. 在公司做到分析师/架构师、技术专家等具备一定不可替代性的角色。

否则，一直充当普通程序员的风险确实比较大。还有人说转管理，其实转管理的风险不见得小，管理往往最先裁掉。

总之，在年龄面前，不管什么人，在“打工”形态下，竞争力都要相对下降。一个人的发展，需要有各种资源，技术资源、人脉资源，市场资源等等。不过也不用太过紧张，兢兢业业踏踏实实为项目做贡献、企业也稳定发展的情况还是占主流的。个人要有意识，但也要防止过度紧张，应该才是正常心态。

不要把公司当家。拿钱干活，做个本分人。对于资方，永远是冷冰冰的规则，花多少钱给你，你就做出多大的贡献（这也要比开始画大饼后来只给喝凉水要好）。

担心“中年”危机？不如笨鸟先飞

随着去年底的一波裁员潮，几乎整个冬天都弥漫着一股名叫“中年”的危机。说到“中年危机”，这是一个老生常谈的网红词汇，这话题要展开来说可以无穷无尽。

其实，不是年轻没有危机，只是中年没了借口。

无论中年、青年还是未成年，危机一直都在。只不过年轻可以挥霍，可以犯错，甚至一错再错，但犯错终究要受到惩罚的，到了中年，周遭的客观环境忽然间都不给你退路了，就危机了。

潮来时肆意妄为，当潮水褪去，才发现自己在裸奔，于是怪大海无情，但有水的时候为什么不早穿裤子？

人无远虑、必有近忧，居安不思危，不裁你裁谁？不是我故意要把话说得难听，因为现实就有这么难看。

危机的背后，是能自主选择的选项越来越少，路越走越窄了。如果在年轻的时候早做打算，虽不一定就能掌握行业方向，看清产业布局，但你会保持职业规划的敏锐度，发现机会的概率就大。生机大了，危机自然就小了。

张爱玲曾说：“出名要趁早。”何止是出名，哪怕只是为了避免失败，都要趁早准备。

我们都是笨鸟，不过是谁先飞。

@Cat Chen

这个世界本来就不是纯技术的，人到中年就应该学会承担责任和接受这个世界你改变不了的事情。这个世界不会总存在一个父母老师一样的角色，布置作业给你做然后你做好了给你糖吃。不要指望这个世界会给你糖吃，不要指望这个世界会很公平地回报你的付出。你想对什么事情负责任你自己做决定，同时你要知道哪些事情是你改变不了的所以不要去承担责任。这不是一个技术和管理之间做选择的问题。这是一个心智成熟度的问题。

作者：行人逆旅

自从程序员跳楼后，大家都在讨论这个问题。看得多了，我对写程序的热情变小了，倒不是怕中年危机，而且热爱社会学的我对行业趋势和职业发展有了统计研究的兴趣，越思考这个问题，兴趣越浓厚。

现在的社会和过去走了很大的不同，以后和现在也会有很大的不同，工业革命前，100年间没什么变化，职业发展极其稳定。近200年间，技术不断突破，如果能统计衰落产业的人情况，就是历史经验，要比个人经验价值高出许多。

然后就是以后和现在的区别，过去是不断的技术革新，兴盛代替衰落，但目前的科技而言，人工智能飞速发展，我们对科学的认识缺没有质的进步，甚至没有令人鼓舞的进步。也就是。未来的一段时期内是没有新的产业产生的，而旧的又不断被人工智能替代。从这方面考虑，是程序员有中年危机，还是社会的大多数人有生存危机？这种情况下就算是管理岗位形势是十分严峻，多数人被替代了，对管理的需求也大大降低了。真到了这个时候，黑客和网络安全应该是最牛的了吧。

退一步说，为了社会稳定，国家机器限制人工智能的应用范围，人到中年，又有谁没有危机呢？这个时候是有专业技术的人好点还是怎么样应该很明显了吧。

这个问题的潜在条件应该是对普通人来说，我们如何度过中年危机？做管理，管理毕竟是少数，做小生意，不好意思，请离开大城市，创业，普通人去创业去挥霍资本？去投资？不好意思，这是在给别人送钱。

说到这里，我自己都觉得悲哀了。但普通人的人生就是如此啊，辛苦恣睢，奔波劳碌。但普通人有普通人的好处，心宽，穷富皆可，平安是福，团圆是乐。

怕就怕心比天高，命比纸薄。自己把自己架上去，无所得而为人谈资。如何度过中年危机，中年前认为自己是天之骄子，努力追求，中年后承认自己普通，调整心态。否则，不过一笑谈耳！

作为曾经的半个程序员，分享一下个人经历。程序员会有中年危机，一个很大的因素来自：我们曾经引以为傲、赖以生存的开发技术会被淘汰。而学习新开发技术成本太高。看着快速崛起的年轻人，不免使人心生：廉颇老矣的感慨。但是如果眼光不仅仅局限在开发技术上，可以做的空间就大了很多。

我一直在做数据分析相关的工作。作为一个83年的老男人，最惨的就是：当我进入职场的时候，数据分析远远没有现在火热，互联网行业也远没有现在强大。我在职场起步阶段学的还是SAS。大多数分析主题以商业分析为主，很少用算法。做过数据挖掘项目，也局限在银行的外呼，运营商的流失用户挽留等特定领域。不但做的模型单一（其实就是逻辑回归），而且跟互联网行业没一毛钱关系。和现在全民all in机器学习的在校生比起来，简直弱爆了。毕竟人家人手一本西瓜书，天天上kaggle捞代码，张口随机森林闭口SVM，scikit-learn各种起飞。两下一对比，就显得我各种土鳖。

学习新开发技术对在校生容易，可对中年职场人士真是太难了。业余时间，回家带宝宝、打扫卫生、陪孩子出去玩，已经把人累的筋疲力尽。在企业也很少实战新数据的机会，毕竟大多数我们带出来的系统已经稳定，除非投身新公司新部门，否则很少有新技术使用机会。问题是，有几个中年人敢轻易换坑的。

感觉就像自己好不容易弓马娴熟，结果人家换了机关枪……

幸运的是，30岁那年，一个前辈指点我，逐步走出了这种困局。他当时对我说的话，至今犹在耳边：

“你思路要开阔点，一个项目成功可不仅仅是写代码这么简单。你也做过很多项目效益分析，你自己想想，有几个项目是真的死于技术不行的。如果老板期望过高呢？如果给的资源不够呢？如果其他部门不配合你呢？你做精准营销，人家一线销售根本不鸟你，你怎么精准？如果你能从结果出发，倒推做成项目需要什么。用这些分析去影响业务部门，岂不是比别人挖好了坑，自己边骂边填更好？”

这段经历直接影响了我后来的职业发展。确实，为什么要一辈子做爬坑的那个，而不试着拿过挖坑的锹呢？这就开启了我转变的第一步：摆脱接需求→做开发→交结果的被动思维，站在如何做成一个对企业有用的项目的角度思考问题。

上一个台阶看问题，就发现影响项目成功的因素有很多，技术只占其中一部分。特别是销售、市场、运营类项目。这些项目本质上还是要和人打交道。无论是做经营分析、做精准营销、做个性化推送、最后还是要靠各部门通力合作。从做好项目的角度来看，还是有很多发挥余空间的。

这个时候，开启第二步思考：如果让我自己来挖这个坑，我会怎么挖？顺着这个思路，我开始反复复盘自己经过的大大小小的项目。站在项目全局而非仅仅是分析建模的角度去复盘问题。复盘的时候经常会遇到信息不全的问题。很多信息被业务部门掌握。这时候就充分发挥自己爱好喝酒撸串的优势，广结善缘。有不懂的直接拉伙伴出来吃个饭讨教，进步的速度还是很快的。

这样我便慢慢走上管理道路。之后5年，我做的技术方面的东西越来越少，最后彻底转向业务方向。等到我有了自己的团队，就几乎不怎么碰代码了。然而，我在项目里承担的责任一点都没有减轻，因为除了技术以外，真的还有很多工作需要做的。

有些同学可能会说：这已经是管理工作了呀。确实如此。不过做技术出身的人做管理，会比业务线出身的人有一定优势。我们了解技术实现的具体方式，纯业务出身则把它看成一个黑箱。这样我们能更准确的评估问题，找到靠谱的解决方案。而纯业务出身的经理人，经常把项目拖到坑里去。

比如这5年来，我服务的很多客户是传统行业，他们想搭上O2O、互联网+、消费升级、新零售等新东西的顺风车。然而，相当多传统行业经理人缺少对技术的基本了解。就拿精准营销类项目举例。他们只能从结果，看到别人发了一个短信，做了一个推送，但完全不知道在这背后隐藏着多少东西。这就导致，他们会低估投入成本，高估了效果。最后做起项目来各种东施效颦。

而我参与项目时就发现：相当多的传统企业，数据建设都很滞后；不同系统数据间缺乏关联，基础数据字段缺失严重；一线业务部门和总部脱节；尾大不掉、骄兵难驭的情况也很常见。我从不会急匆匆向客户说：“用户画像系统一般有三层结构”“关联分析常用Apriori算法”这些话。而是从最基础的数据字段、采集流程入手，先摸清水到底有多深。在设计方案的时候，先考虑合作部门的利益，尽可能把其他部门拖下水。这样项目的数据基础很扎实，推进阻力相对小，分阶段输出成果。几年下来，累积的口碑和经验还是不少的。

在这种工作中，我也慢慢清晰了自己在团队中定位。我主要负责和客户站在一条战壕，面对各方挑战，诸如：“凭什么这个项目值得投入300万？这个项目能为公司创造多少业绩？到底这样验证推荐系统效果？这次营销新增业绩多少？凭什么说新增业绩是系统的功劳不是销售部的功劳？”扫清了这些障碍，客户在公司里有个更大的功绩。项目的费用、时间、成果认证也就有了保障。剩下的交给更年轻，更有活力的小伙子们。现在我的团队里也有很年轻的做算法的小伙。他们比我懂得多，比我搞算法有热情。干活的时候他们打主力，我就打个辅助。然而我却并不担心被他们取代，大家合作的很愉快。

之后就发现，当找好自己的定位以后，就不会害怕新人的崛起。因为大家各有各的长处。总的来看，新人重技术，老人重结果。新人喜欢高精尖，老人喜欢稳重实。

新人看PPT，都喜欢说：哇塞，这一页好漂亮，用什么排版工具画的？老人看ppt，都先问这个是做给谁看的，想表达什么。
新人做分析，都喜欢先想：这个问题可以用个什么模型。而老兵去做分析，都喜欢先看：你们的数据是从哪些系统产生的，产生数据需要什么流程，有哪些字段，这些字段在业务上有什么含义，基础质量如何。

这是中年人的优势。经历多了以后，我们就不会急于炫耀技巧，而是认真的围绕结果想过程。过程越细越好，每一个忽略的细节，都可能是日后爬不出的大坑。

然而，技术出身的往业务或者管理上走，也有特殊的缺点。性格可能是一个方面，好在我个性比较活泼，在这方面没有很大阻碍。业务经验是另一方面，做业务的人笔杆子很硬，嘴巴很锋利，很多时候讨论起来，你明明知道他在瞎扯，就是扯不过他。为此我也在不断努力，比如上知乎写文章也是练习笔杆子的方式之一。

可能有些同学会觉得这个过程太辛苦。然而，想要不被淘汰就是要辛苦啊。或者很辛苦的挤出时间学习新的技术，保持不被时代淘汰。或者很辛苦的克服能力短板，向综合方向发展，往业务和管理上走。其实，大家细想一下，那些被中年危机淘汰的程序员，不正是趁着年轻进了大公司，做个螺丝钉，之后生活安逸，技术没进步，业务没长进的人吗？

当然，还有其他很多方式可以走出程序员中年困局。就我身边的朋友：

有些和别人合伙创业做CTO去了
有些在大企业混个技术管理岗安稳度日
有些转身做新入行的培训（学会Java，走遍天下！）
有些把BI分析部改成AI分析部，继续在技术领域奋战

总之保持努力，保持进步，总有好前途，与大家共勉。

参考链接：

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13 4 月, 2019

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